访谈:Zara Nanu博士，Gapsquare首席执行官

当世界经济论坛(World Economic Forum)在2015年宣布“我们距离消除性别薪酬差距还有217年的时间”时，扎拉·纳努(Zara Nanu)博士决定需要为此做些什么。在同一次会议上，她还听说，到2030年，我们中的大多数人都将驾驶自动驾驶汽车。“我还听说美国国家航空航天局(Nasa)说，我们将把人们送上火星。”Gapsquare的首席执行官表示，在意识到“我们距离薪酬平等还有两个世纪之遥”的同时，很难去听这些短期技术预测。

Gapsquare开发了一款基于人工智能的软件，通过分析就业数据来解决性别薪酬不平等等问题，纳努将其视为自己的使命，“帮助组织停止阻碍平等的偏见和偏见做法”。为了表彰她的成就，纳努被授予已故伊丽莎白女王登基60周年生日授勋名单上的英帝国勋章，以表彰她“为解决全球职场不平等、促进公平和包容做出的贡献”。

这些关于我们在太空探索和个人交通方面的技术途径的预测只会让她把注意力集中在性别收入差距上。她说，这让她想知道，“我们是否可以利用科技和创新方面的数据来加速工作中的薪酬平等，这样我们就可以看看为什么男性和女性的薪酬仍然不同”。她回忆了自己早期在这个问题上的想法:“也许我有点naïve认为人工智能可以解决一切问题。”

这位42岁的企业家很快意识到，将大量原始历史数据输入算法并不能解决所有问题，因为人类是有偏见的，这意味着“释放工资和人力资源的数据”不会发现“差距在哪里以及如何解决它们”。我以为这样就能解决问题了。但我的想法与事实相去甚远，因为你放进去的东西，你就会取出来。”

纳努说，她研究了拥有数十万员工工资数据的公司:“算法得出的结论是，男性的薪酬应该高于女性，因此做出了男性应该担任高级职位的预测和建议。这是因为它是基于历史数据。在收集数据以促进薪酬平等的过程中，我们必须非常小心，因为这并不简单。”

回到太空探索。在表达对进步失败的失望时，经常使用的口语化说法是:“我们可以把人送上月球，但我们仍然不能做某某事。”然而，将一个显著的成功与一个微不足道的、普通的失败进行比较与纳努的观点相关，因为如果你查看关于已经踏上月球表面的宇航员的统计数据，你马上就会看到历史观点的局限性。十二个白人。提到这个数据集，纳努观察到:“趋势是有帮助的，因为它们让我们看到组织中正在发生的事情。当你把它们和你的商业目标结合在一起时，你就可以开始对未来产生更有意义的见解。”美国国家航空航天局(Nasa)最近表示，其目前的机器人和人类月球探索任务项目阿尔特弥斯(Artemis)“将使第一位女性和第一位有色人种登上月球。”

纳努表示，一旦组织意识到他们的数据意味着什么，“就更容易开始客观地思考你现在和你想要达到的水平，如何实现它，以及应该跟踪哪些指标”。她补充说，虽然有不到一半的性别薪酬差异可以用经验和资历等因素来解释，但剩下的部分在没有偏见的情况下就更难理解了:“我们还看到了职业隔离，在男性占主导地位的领域，薪酬高于女性占主导地位的领域。例如，科技行业的薪酬比护理行业高得多。”

对历史数据的分析之所以重要，原因之一是它打开了一扇窗口，让我们了解“我们评估工作的方式，这种方式仍然不是非常结构化”。纳努继续说，事实上，对就业中的性别问题的普遍看法仍然基于20世纪中期出现的态度。“我们对医疗、护理、工程等领域工作的看法，是在一个与我们现在生活的完全不同的世界里决定的。”

纳努表示，一种更有条理的方法是检查一份工作中涉及哪些任务，以发现哪些是相似的，“这样我们就可以给它们赋予相似的价值”。然后，她提到了就业法庭目前出现的一种趋势，即零售行业收银台等前台工作与仓库后台工作之间的性别薪酬差异。数据显示，“结账的人主要是女性，而在仓库的人主要是男性。工资较低的女性将她们的案子提交到法庭，称她们为企业带来了同样的价值。”纳努说，关于为什么仓库工作工资更高的争论“不再成立，因为这些工作已经发生了变化。如果有人认为仓库的工作因为更多的是手工操作而更加艰难，那么现在就不一定了，因为许多流程已经实现了自动化。通过观察数据来理解产出和任务，可以让我们更深入地了解工作的价值。”

总部位于布里斯托尔的gap于2021年被XpertHR收购，其核心是其基于云的软件，旨在“将工资和人力资源数据整合在一起，以便组织能够了解薪酬差距，以及他们如何在不同细节层次上评估跨性别、种族、民族、残疾和其他就业特征的员工。”还有一个因素是了解趋势和劳动力规划。这使得组织可以发展一个多样化的生态系统，通过输送人才到组织的更高级别来支持人才。从麦肯锡(McKinsey)和哈佛(Harvard)等机构的研究中，我们知道多样性有多重要，我们也知道缺乏多样性的危害有多大，因为你最终只生产适合特定人群的产品和服务。

“你要确保智能手表等产品，无论男女，不论是左撇子还是右撇子，都能使用。”该项目针对的是规模较大的组织(“通常是250人或更多”)，纳努也是“商界女性任务小组”(Women in Business Task Group)的主席，她解释说，在使用Gapsquare的100多家组织中，包括Condé Nast、埃森哲(Accenture)、伦敦警察厅(London’s Metropolitan Police)和伦敦市长办公室。

纳努还认为，数据可以消除基于根深蒂固的轶事和间接想法的假设。她表示:“过去5年里，我们肯定注意到的一件事是，”这样的假设“在很大程度上影响了一个组织中多样性和不平等的情感和政治方面。”这是因为有人会说:‘哦，这都是一个大神话。每个人的付出同样。我们实行的是精英制度。’但当他们坐下来看这些数字时，他们会为自己说话。”这意味着，“现在越来越多的公司正在为高管层的多样性设定目标。为了实现这一目标，他们需要建立一条完整的管道。跟踪数据、了解趋势并在整个组织内做出预测，有助于企业实现目标。”

“我们评估工作的方式仍然不是很有条理”

要做到这一点，就意味着要遵守英国和欧洲已经实施的法律，“这需要展示你的数据”，纳努说。由于全球大流行期间工作发生变化，这变得更加困难。在“大辞职”期间，工人们不仅重新评估了自己的价值观，而且由于工人们在遥远的科技环境中花费了更多的时间，工资平等也变得更难评估。

纳努说:“工作一直在变化，Covid-19在加速这些变化方面发挥了作用。一方面，我们的自动化和人工智能正在重塑我们的工作方式，另一方面，我们让人们在混合环境中工作，学习技能或决策任务，而雇主在在家工作时可能看不到这些。”

纳努出生在摩尔多瓦，精通几种语言，她说，在她的中学教育中，并没有太多东西让她从事人工智能和统计回归模型方面的职业。“我会笑，因为数学‘不适合女孩’:至少在我长大的摩尔多瓦是这样。女孩们学的是语言和文学，这些在当时被认为是‘软性’技能。”尽管如此，她在基希讷乌国立师范大学学习历史和教育，同时专注于政策和人权。在这些思想形成的岁月里，“我越听到‘女性赋权’这个词，就越听到‘权力’这个词。权力意味着金钱，金钱意味着数学。世界上大多数重要的决定都是基于数学的，而不是很多女性是这个世界的一部分。”

纳努生长在一个前苏联社会主义共和国(目前是加入欧盟的候选人之一)，来自一个几代人都是教师的家庭，在摩尔多瓦参与了一个防止女性贩卖项目后，她对性别收入差距产生了兴趣。在那里，她发现女性在血汗工厂工作，拿着最低工资，没有明确的脱贫途径。纳努觉得有必要更多地参与进来，她在女性赋权领域工作了“好几年，但后来想做一些与金钱和技术有关的事情”。

在获得公共管理和国际管理硕士学位后，他又在西英格兰大学(University of West of England)获得政治学博士学位。拿着博士学位，纳努以绿党候选人的身份参加布里斯托尔的议会选举，获得了“全部一千多张选票”。这是一个非常安全的保守党选区。”在青年妇女信托基金工作的一段时间里，纳努意识到她看到了“越来越多的不平等，我想为此做些什么。这就是我如何开始推动Gapsquare的发展。”回想起她对英国的最初印象，她说，在摩尔多瓦，“我们在议会中对女性有配额，在任何部门都对女性代表有配额。儿童托儿是免费的，所以我妈妈可以在生完孩子六个月后回去工作。当我来到英国，就性别平等而言，我感觉仿佛回到了过去。”

对纳努来说，问题在于所有的讨论都是为了提高人们的意识，这意味着她的创业本能很难受到她所认为的“很多项目——实际上没有多少项目能够为女性创造更多财富”的鼓励。当你的第一个想法是‘我的孩子今天吃什么?’时，在生活中很难做出决定。”她确定了两条可能的路线。第一个选择是进入咨询行业，“与大企业合作，在它们内部创造更平等的待遇”。另一方面，“技术也提供了一种解决方案”。第二种选择引起了她的共鸣，“因为你不需要成为一个庞大的公司来开发可以在全球使用的软件”。正如纳努所说，事实很简单，在某种程度上，“要做某件事”，你必须停止追求知名度，去筹集资金。

2020年，世界经济论坛发布了《就业的未来》报告，其中一部分分析了各种职业的需求趋势。增加的是人工智能、机器学习、数据科学、机器人、物联网等领域的工作，而机械、制造装配、会计、管理和数据录入等领域的需求预计将下降。纳努说:“一旦你开始将性别因素应用到这些工作中，你会发现，目前预计需求增长的大部分职业都是男性主导的。”而许多即将消失的低收入工作往往是由女性完成的。在纳努看来，这份报告支持了这样一个观点，即“对当今职场的先入之见”与“二战”后的情况相似。