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使ADAS和AV测试具有模拟功能
发表2022年7月21日，星期四
要实现下一个水平的汽车自动驾驶，需要许多创新和技术进步。对雷达、激光雷达和相机等传感器技术的持续投资将改善环境扫描。该白皮书探讨了微型雷达目标模拟器(mRTS)，使设计和测试工程师能够模拟完整的交通场景，以训练他们的ADAS和自动驾驶算法。
创建安全和健壮的自动驾驶系统是一项复杂的任务。汽车制造商必须克服眼前的挑战，才能实现自动驾驶汽车的未来。
自动驾驶汽车(AVs)有数百个传感器，所有传感器都需要在车内和其他智能汽车内相互配合。实现自动驾驶功能的软件算法最终需要综合从这些传感器收集到的所有信息，以确保车辆作出适当的反应。这些算法需要在数百万个复杂场景中进行测试，这些场景涵盖了各种驾驶场景。汽车制造商需要能够自信地批准新的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶功能。
本白皮书讨论了以下值得考虑的领域:
- 雷达传感器的发展:ADAS / AV系统的关键部分
- 识别雷达传感器测试的复杂性
- 重新定义测试策略
- 模拟
- 模拟
- 在露天道路上进行测试
- 思想的转变
- 为成功建立你的AV
- NCAP提供了标准化的场景
- 用创新缩小技术差距
- 使用实验室内全场景仿真实现下一代车辆自动驾驶
- 早期的场景仿真可以加速ADAS / AV测试
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