人工智能通过倾听珊瑚礁的“歌声”来确定珊瑚礁的健康状况

珊瑚礁有一个复杂的音景，需要艰苦的分析才能获得足够的数据来根据录音来衡量它们的健康状况。

在这项新研究中，使用健康和退化珊瑚礁的多次记录来训练计算机算法，使机器能够学习其中的差异。然后，它分析了大量新的记录，成功地识别了92%的珊瑚礁健康状况。

该团队用它来跟踪珊瑚礁恢复项目的进展。

“珊瑚礁正面临包括气候变化在内的多种威胁，因此监测它们的健康状况和保护项目的成功至关重要，”主要作者本·威廉姆斯说。

“一个主要的困难是对珊瑚礁的视觉和声学调查通常依赖于劳动密集型的方法。

“视觉调查也受到许多珊瑚礁生物隐藏自己或在夜间活动的限制，而珊瑚礁声音的复杂性使得很难通过单个记录来识别珊瑚礁的健康状况。

“我们解决这个问题的方法是使用机器学习，看看计算机是否可以学习珊瑚礁的歌声。

“我们的研究结果表明，计算机可以捕捉到人耳无法检测到的模式。它可以更快、更准确地告诉我们珊瑚礁的状况。”

生活在珊瑚礁上的鱼类和其他生物会发出各种各样的声音。其中许多呼叫的含义仍然未知，但新的人工智能方法可以区分健康和不健康珊瑚礁的整体声音。

研究中使用的录音是在火星珊瑚礁恢复项目中拍摄的，该项目正在恢复印度尼西亚严重受损的珊瑚礁。

来自兰卡斯特大学的合著者蒂姆·拉蒙特博士说，人工智能方法为改善珊瑚礁监测创造了重大机会。

“这是一个非常令人兴奋的进展。录音机和人工智能可以在世界各地用于监测珊瑚礁的健康状况，并发现保护和恢复珊瑚礁的努力是否有效，”他说。

“在许多情况下，在珊瑚礁上部署水下水听器并将其留在那里，比让专业潜水员反复访问珊瑚礁进行调查更容易，也更便宜，尤其是在偏远地区。”

上个月，以色列研究人员放置3d打印的珊瑚礁在海洋环境中帮助遏制全球珊瑚礁破坏。