书评:《权力与预测》

很少有作家在写新书的时候会坦率地承认他们之前的书根本就是错的。“我们错了，”阿贾伊·阿格拉瓦尔、约书亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的序言中说“权力与预测”(哈佛商业评论出版社，22英镑，ISBN 9781647824198)，这是一篇关于人工智能颠覆性经济学的引人注目的文章。但你真的不能责怪他们在2017年的《预测机器》(Prediction Machines)中部分失手——有些人可能会说他们对自己太苛刻了——因为他们的起点足够坚实:技术总是在发展，而坚固可靠的经济学将遵循它一直以来的相同规则。

再说一次，公平地说，“预测机器”是五年前出版的，自那以后人工智能世界发生了很多事情。虽然作者概述的经济模型“仍然有用”，但五年之后，人工智能已经向前发展了。两位作者表示，科技故事中出现了一个新兴的、至关重要的新篇章，尤其是与金融科技、制药、汽车和零售相关的行业。

由于人工智能是一项变革性技术，从最初实现其潜力到见证其被广泛采用之间，不可避免地会有一个阶段。这就是我们今天的情况，作者说，他们发现了一个不均衡的时间表，一些行业比其他行业更快地集成更大的人工智能系统。这些都是在他们的市场上获得书名“力量”的赢家。这种力量的缺点是“人工智能牛鞭”，它可以从上游看似微小的移动中产生共鸣效应。“预测”部分更多的是关于将根深蒂固的企业文化与人工智能之前的规则体系“脱钩”的概念。我们需要明白，生态系统中存在不确定性，同时为人工智能创造空间来完成其工作——本质上是基于多种决策的组合做出预测。

作者认为，通过迅速了解如何以及何时应用人工智能，年轻的组织发现自己更有能力获得竞争优势，而老公司则无法摆脱自我强加的惯性。

在经济方面发挥作用的是，更换旧系统会奖励技术创新。这是一个“天赐勇者”的时刻，因为人工智能为早期采采者创造了优势，而风险资本家则排着队投资那些信奉人工智能信条的敏捷初创企业。那些在一旁观望的人，因担心我们将权力交给机器而感到压力，忽视了一个论点，即在人类仍然掌握控制权的情况下，一个良好整合的人工智能会带来更好的决策。

说到对人工智能偏见的普遍恐惧，在我们提出算法来帮助我们检测和减少它之前，这种恐惧已经很普遍了。总而言之，《权力与预测》是《预测机器》的及时而深刻的后续。