数据中心的废热被用来为当地建筑供暖

数据中心通常消耗大量的能源——由于计算过程中产生的大量废热，其中很大一部分被用于冷却设施。

为了帮助缓解这一问题，大型科技巨头在北极圈安装了数据农场，以利用周围的低温来减少冷却设备所需的能量。

但人工智能(AI)、增强现实(AR)和物联网(IoT)的日益普及，要求用户端以尽可能小的延迟快速处理大量数据。

为了实现这一点，数据的处理必须靠近数据创建的地方，例如当地社区的微型数据中心。该团队希望这些本地数据中心产生的废热最终能被用于为附近的建筑物供暖，作为提高能源效率的一种方式。

该项目名为ECO-Qube，将这一概念应用于ema研究大楼以及土耳其和荷兰的另外两个地点的微观数据中心。

ECO-Qube项目负责人Çağatay yillmaz表示:“我们的目标是将小型数据中心的能源需求和二氧化碳排放量分别减少五分之一。”

传统数据中心的运作能力往往仅为其容量的15%左右。但尽管如此，它们仍然需要持续的动力和冷却。ECO-Qube数据中心的冷却使用来自个别IT组件的传感器数据，以帮助确保在任何时候准确记录组件内的热量分布。

然后，人工智能系统将这些数据与气流模拟相结合，从而可以有针对性地进行冷却。与此同时，分布在不同国家的三个测试数据中心的计算负载的分布方式使所有三个设施都能尽可能高效地运行。

这些设施将直接并入其周围社区的能源系统，并在可能的情况下向其提供可再生能源。

这些设施产生的废热被输送到现有的中低温网络中。因此，在冬天，它可以直接供给建筑的供暖系统，一年到头，同时作为热泵的来源，提供生活热水。

“对我们来说，有趣的是，将微观数据中心不仅仅作为一个电力消费者，而是作为整个系统中的一个动态组件，我们可以使用它，以便在生态上有意义的情况下进行计算。电力和热能世界与IT基础设施和数据处理的耦合为优化可持续运行提供了巨大的潜力，”Empa能源中心负责人Philipp Heer说。

该项目将持续约3年。项目完成后，该团队希望能够为规划者和建筑运营商提供指导方针，帮助他们以节能的方式将数据中心融入建筑和社区。