智能城市网络概念
注释

人工智能如何为明日城市提供动力

图像信用比安哥蓝/Dreamstime

实现去碳化未来需要效率提高措施,AI可帮助识别和实施

人工智能正步入舞台 智能城市不单成为未来思想 也成为现实先进技术位居这一变化前列,驱动有价值的策略并优化行业所有运维技术正快速成为实现智能城市和净化城市倡议以及净零承诺的解决方案

AI正逐渐融入智能城市开发2018Gartner报告https://www.gartner.com/en/documents/3870008/three-rules-when-using-ai-to-add-value-to-your-iot-smart0预测AI到2020年将成为智能城市应用中30%的关键特征,比几年前仅5%高AI实施快速被公认为非保密成份帮助主要能源提供方实现最小碳足迹,同时实现不可比拟的可持续性和有吸引力的利润幅度

令城市“智能化”的是收集分析从大都市开发与实用分配到城市服务等人工函数等多行业的大量数据智能城市需要建设和维护传感器、设备和其他系统的安排,以创造可持续性和效率。

改变城市公共事业策略是提高城市智能和可持续性的重要关键AI解决方案在这方面已经取得长足进展身为AI公司CEO为公共事业部门创建软件, 先进解决方案已经对产业产生冲击,

人工智能城市公共事业实战实例Nvidia大都会平台使用智能视频解析法改善公共事业、物流等Nvidia描述它设计为:“建设更可持续的城市,维护基础设施,改善居民和社区的公共服务。”公司从全市传感器和其他IoT设备收集数据,以提供洞察力改善灾难响应、资产保护、供给预测和交通管理等领域。

建设智能城市前方的另一个解决方案是Xcell安全屋金融SA牵头项目,该项目旨在建设世界首家电厂,由认知AI引导,驱动西非公用事业开发人工智能电厂最早从土起投入使用时,将使用高级传感器定位技术与技巧,将知识与技术嵌入设施过程的每一部分利害相关方将简化获取设施规模洞见的途径,创造植物环境,提高风险缓解程度并实现最大效率和生产率

这些都是智能城市开发多项新兴应用中的二大应用应用AI时,该部门还有望在预测维护、负载预测/优化、电网可靠性、节能防窃和可再生资源优化等几个关键领域实现更高的成本和业务效率

讨论节能时,多因素进入图片中,包括温度和湿度等常见环境因素的影响历史经验丰富的运算符最能识别增效调整今天认知AI正在移动编码 人的知识和专门知识跨提供方的整个操作, 传递建议瞬时通知可解释AI为操作者、工程师和利害相关者快速解决尖锐问题创造必要的信任系统敏锐情境感知帮助检测、预测和解决问题,即使环境常量变化-像全市水电供应一样关键

AI已经在支持通向智能城市方面发挥着主要作用,帮助全部门接近效率和净零目标实现去碳化未来需要更多资源化流程来提高效率并减少浪费公用设施AI可提高生产率,在资源消耗方面引起更多关注,并加速在全球推广可再生碳友好策略

显示IDC报告智能城市技术支出2016年达800亿美元,预计到2021年将增长至1 350亿美元公司、行业和其他实体切需参与数字转换这一重要阶段,寻找工业级AI公司,软件通过传感器定位技术与数据采集技术提供全局、组织/部门/全市洞见

各级政府以及公共和私营组织正在促进技术实施和数字转换公私营合作伙伴关系已成为城市可采用技术提高智能的一个主要机制最佳行动方案是接受AI综合知识推理和高级数字化技术,帮助利害相关方辨别意外假设并做出艰难选择

选择最动态的AI转换公共事业部门将大大有助于智能城市开发增强通信、增强协作、增加节油和减少浪费将帮助公司增加利润-特别是在高值行业-不可磨灭过程改进,像精简操作能力那样所有设施都和谐高效运行,是智能城市技术的未来

AJ Abdalat首席执行官超出限制.

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