书评:亚历山大·莫奈(Alexander Monea)的《数字衣橱》(The Digital Closet)

我们日常使用的信息工具和平台应该是中立的，但这与事实相去甚远，尤其是对于LGBTQIA+社区的人来说，数字媒体学者亚历山大·莫尼亚在他的新书《数码衣橱(麻省理工学院出版社，29.95美元，ISBN 9780262046770)。

事实上，Monea的最新产品检验了计算机视觉驱动的内容过滤器的异性规范性，这些过滤器目前可以检测和屏蔽网上的“色情”图像。他认为，这种偏见已经渗透到我们的数字话语中，作为回报，性取向受到管制，LGBTQIA+用户被边缘化。

这本书经过了彻底的研究，来源丰富，Monea深入挖掘了统计数据、数据和案例研究来支持他的观点。例如，他讲述了eBay如何在2021年5月清除所有被认为是性或LGBTQIA+的内容，同时为《花花公子》和《阁楼》等杂志提供了豁免，这两本杂志都有很高的直男读者。

其他案例研究强调了在线算法操作和内容审核中LGBTQIA+偏见的趋势。正如莫内亚解释的那样，尽管这对顺性别异性恋观众有更广泛的影响。

然而，最令人大开眼界的一章涵盖了这个问题背后的技术:代码、编码员和审核员在这个等式中所处的位置。Monea写道，他们共同合作，使网络规模的审查成为可能，并深入研究了其中的每个层面，从程序员到代码到审查人员，如何“具体化异性恋规范”。

Monea在这里还分析了对硅谷程序员的文化和政治倾向的研究(统计上很可能是白人男性)，并通过仔细阅读詹姆斯·达莫尔(James Damore)臭名昭著的谷歌备忘录来说明这一点，他认为可能有生物学原因导致女性在谷歌和其他科技公司的代表性不足，谷歌本身就是歧视保守的白人男性。

本文作者可以自由地说，《数字衣橱》提出了一些众所周知的事实，尤其是众所周知的事实，即科技行业在招聘更多样化的人才方面还有很长的路要走，但贯穿全书的案例研究和统计数据使这些知识更加发人深省，更深入地探讨了这个问题。

我们大多数人已经意识到嵌入在算法和编码中的偏见，但这本书在很大程度上证实了这一点。事实上，Monea研究了用于在网络规模上自动过滤内容的图像识别算法，并展示了异规范是如何嵌入在他们的代码基础中的。

本书中所揭示的案例研究都不令人意外，但它们共同揭示了互联网话语在多大程度上——在编码员、互联网平台和海外内容审查员的帮助下——有意无意地更广泛地迎合了美国白人、中产阶级和异性恋人群。

事实上，Monea更深入地研究了这个问题，并认为健康的成人内容——无论是关于LGBTQIA+社区的教育，还是只是关于月经的教育——在平台上已经被系统地禁止了，而极右翼极端主义内容仍然存在并蓬勃发展。

这本书揭示并回答了这样一个问题:当所谓的关于人类性行为的社区安全政策强加于网络社区时，“谁的社区”是安全的。Monea还详细记录了网络反性审查背后的丑陋议程，包括将成年女性与儿童、性工作与强奸、LGBTQIA+和BIPOC人群与性对象混为一谈。

对于这位评论家来说，本书的这一部分很重要，因为它有助于提高人们的意识，如果政府不采取认真的行动来解决这个问题，这可能会对社会中的边缘社区产生危险的影响。

总的来说，这本透明而有力的书最终会让读者思考一个问题:互联网是谁真的用的?因为，正如Monea以严谨的新闻口吻所言，它当然不会迎合或保护每一个人。