电子商务在两个月内跨越了十年

由于新冠肺炎，“新常态”已经成为英语中被过度使用最多的短语了吗?它有竞争对手:“doomscrolling”，“you’re on mute”，以及最近的“work event”都应该被喊出来，但我们的第一个提名者多了一点。

另外三个词实际上都可以指一些东西:分别是社交媒体、电话会议和蛋糕引领的伏击。“新常态”有时是完全没有意义的，但另一些时候是如此紧凑，以致于无法理解。

这不仅仅是语言上的讽刺。这个定义问题已经对经济和技术产生了影响，尤其是在数据科学和人工智能技术的进步和采用方面。

确定新常态的确切含义，越来越有可能需要使用基于数据和人工智能的技术。这项任务可能非常广泛，因此需要更多的协作模型来进行研究和分析。

在个人层面上，企业正在做出回应，这是有充分理由的。普华永道(PwC)顾问的一项调查发现，略高于50%的公司由于疫情而加快了其内部人工智能采用计划，哈里斯民意调查(Harris Poll/Appen)的另一项研究得到了几乎相同的结果。

这在一定程度上可以归因于人工智能工作绝大多数是数字化的，很适合在家工作的模式。甚至在大流行之前，许多人工智能研究人员就不仅与自己国家的同事，而且与分散在全球各地的同事进行了虚拟合作。

然而，企业也面临着新的大流行挑战，他们认为数据可以帮助他们应对这些挑战。由于封锁迫使实体销售渠道关闭，许多人不得不将更多的销售业务转移到网上。

纽约大学(New York University)营销学教授斯科特•加洛韦(Scott Galloway)是对经济演变最敏锐的观察家之一。他指出，就在2020年春季大流行到达全球舞台之前，数字渠道占美国零售额的16%。当年3月至4月，这一比例上升至27%:“我们在8周内实现了10年的电子商务增长，”加洛韦在《后冠状病毒:从危机到机遇》(Post Corona: From Crisis to Opportunity)中写道。

尽管商业街已经重新开放，但这一比例几乎没有下降的迹象。这些直接(或亚马逊/ shopify托管的)渠道现在需要更密切地观察，这一趋势对城镇和城市中心的潜在影响也需要密切观察。此外，城市还面临着其他日益严峻的挑战。

办公室也是疫情如何刺激长期变革的一个例子，因为公司转向了员工虽然不完全在家工作，但至少有更多时间在家工作的模式。

2021年4月，专业服务巨头德勤(Deloitte)宣布将搬出位于伦敦霍尔本(Holborn)的Hill House这一主要办公室。德勤在伦敦的房地产面积减少了18.5万平方英尺(1.72万平米)，这使得德勤在英国首都的房地产总面积减少到25万平方英尺(2.32万平米)，大约是新冠疫情前的三分之一。

该公司表示:“我们正在审查我们的办公空间需求，以反映我们工作方式的变化和我们的可持续发展目标。”

到2021年春季，普华永道已经能够说，英国主要雇主计划削减900万平方英尺的办公空间，相当于37座摩天大楼，即使Covid-19成为一个更容易控制的地方病。在普华永道调查的258家公司中，三分之一的公司表示，它们也计划裁员30%左右。

“数据再清楚不过了;向混合工作(一部分时间在家里，一部分时间在办公室)的转变，在很大程度上已经融入了许多机构的工作文化，”普华永道(PwC)英国和欧洲、中东和北非地区房地产主管安格斯•约翰逊(Angus Johnson)表示。

数据再次证明了其重要性。“办公桌轮用制”很复杂。承租方必须平衡可用空间和某些工作人员在某些时间到现场的需要。具有讽刺意味的是，在共享办公室公司WeWork臭名昭著的2019年IPO失败期间，人们批评的一个方面是，该公司声称自己是一家科技公司，因为它正在收集有关其建筑使用方式的信息。至少在这一点上，创始人亚当•诺伊曼(Adam Neumann)可能走对了路。

那么，那些聚集在商业中心周围的咖啡店和其他零售商呢?这只是两个例子，还有很多例子，但第三个例子如今在许多高管的思维中占据主导地位——供应链。E&T已经对此进行了详细的研究，但由于中国目前发生的事件，特别是在撰写本文时上海发生的事件，人们担心会出现新的多米诺骨牌效应。

由于中国的“零新冠肺炎”政策，这座城市的大部分地区都处于封锁状态，截至4月底，这个世界上最大的集装箱港口约有500艘船只等待停泊。专家估计，目前为期一个月的措施已经产生了乘数效应，可能会导致全球供应链延误一年。

除了新冠疫情前与之相关的更传统的商业目标(如提高效率、销售业绩和净零目标)外，这些因素正在推动企业内部迅速采用人工智能和其他数据主导的创新。

正如加洛韦所言:“大流行最持久的影响将是一种催化剂。”

随着疫情将更广泛的因素提上议程，这些因素突出了加强合作的必要性，以及内部做法的根本性转变如何影响外部的其他影响。

合作在大流行期间是一个成功的故事，但它也暴露了这些流程目前围绕人工智能和机器学习的工作方式存在的弱点。Covid-19是数字时代最激进的压力测试。

在流行病学和疫情跟踪方面，学术机构已与医学研究机构和政府合作，提供模拟和近乎实时的报告，并从中受益。这些指示板有助于为干预措施提供信息。牛津大学的Our World in Data等组织已经将他们的数据集免费提供。分析人士，尤其是英国《金融时报》的约翰•伯恩-默多克(John Burn-Murdoch)，利用这种开源信息，用易于理解的可视化方式向公众提供信息。

这是有缺陷的。有人担心，数据没有足够迅速或足够详细地传递到地方一级，以指导任何必要的措施。2020年10月，这是英国首相鲍里斯·约翰逊(Boris Johnson)和大曼彻斯特市长安迪·伯纳姆(Andy Burnham)就中央政府计划对该地区实施的措施发生对峙的核心。

也有这样的例子，媒体和公众，仍然在努力掌握数据科学所涉及的内容，误读、曲解，甚至错误地描述信息。2021年3月7日，主要媒体根本没有注意到英国卫生安全局的最新数据中显示没有死亡的警告，因为数据处理已经错过了截止日期。

第三个因素是数据的可变性，这也是任何寻求全球影响力的项目所共有的一个因素。并非所有国家都以相同的格式报告其数据，定义也各不相同。关于最后一点，最常被引用的例子涉及不同国家如何定义死亡原因(受害者所患的疾病是否在检测呈阳性时已成为一种疾病?)以及如何区分有症状和无症状病例(假设欧洲和亚洲，特别是中国之间存在显著差异)。

爆发数据提供了粒度、通信和数据一致性方面的“可教时刻”。您如何将所有这些整合到一起，以便您可以输入好的信息并获得有效的见解?
与此同时，私营部门还设立了若干合作倡议，研究这一流行病的经济影响。这些工作也做了有价值的工作，但同时也显示了这些工作仍然遇到的一些其他限制，同时面临着与公共卫生领域的同类工作相同的许多挑战。

“新兴联盟”就是这样一个项目。由劳斯莱斯领导的R2数据实验室数字研究部门，聚集了54个组织，包括IBM、谷歌Cloud、微软、博世、莫特麦克唐纳和里德公司，以及大伦敦管理局、国家物理实验室和考文垂大学等机构。

R2数据实验室(R2 Data Labs)小组主任卡罗琳·戈尔斯基(Caroline Gorski)表示，它的目的是支持“一个更明智的、从而加速的经济复苏，让企业和个人受益”。

她说:“如果没有Covid-19大流行，Emergent联盟就不可能存在，但这是一场鼓舞人心的危机，使一群不同的组织走到一起并进行合作，克服了竞争和反共享行为。”

在2020年4月至2021年5月期间，该公司围绕旅行、当地经济影响建模和再培训开发了一套应用程序(见下框)。该项目从概念到积极开发阶段仅用了一个月的时间。

它变成了一种有限的工作，或者至少被许多成员视为如此，一旦它的一套被认为是最可交付的和最紧迫的工具被开发出来。更进一步的限制是，志愿者们在业余时间或休假期间为联盟的项目工作。

“随着Covid-19疫苗的推出，人们开始看到复苏的迹象。志愿者和成员组织将资源优先用于自身业务的直接需求已成为必然，”该联盟的总结报告表示。

结果，成员们选择不再进一步资助这个项目，尽管它的成果已经被发布在GitHub上，供其他人在当前和未来的挑战中使用。由于自该项目关闭以来，其他经济趋势已突显出来，有理由再开办一家类似的项目，以适应不断变化的流行病驱动议程。

该联盟的遗产还包括它在为大众提供基于数据科学的利益的过程中所学到的东西，以及通过与有时是竞争对手的公司共享成果的一系列非常广泛的能力的合作。

它再次遇到了教育和理解方面的问题，特别是在与领导国家Covid-19工作的英国内阁办公室的关系方面。它的报告指出:“尽管值得信赖的见解裁决者通过流行病学模型为决策提供信息，但Emergent联盟提供了机器学习输出。”“虽然报告被查看了，结果也引起了人们的兴趣，但这些技术并没有被视为可能为政府政策提供信息的技术。

“事实证明，这是了解你的受众、从一开始就了解谁会评估你的作品、以什么标准和期望的重要一课。”

图灵研究所在一系列关于“新冠时代的数据科学和人工智能”的研讨会后发表的另一项研究中，就如何收到各种提交的意见提出了更有力的类似观点。

报告说:“许多研讨会与会者注意到，政策决策缺乏透明度，这使得人们很难知道哪些研究研究‘突破了’，甚至很难知道政府和专家顾问团在决定政策干预时考虑了哪些研究。”

“政策制定者在哪些数据重要方面也不透明:众所周知，谷歌和苹果的数据对政策制定至关重要，但这些数据的细节和质量不得而知，而其他数据科学也没有经过独立审查。”

不过，更积极的是，在处理涉及更广泛活动的问题时，该联盟确实突出了合作的必要性，以获得准确的结果，而不是在某个公司内部或直接与某个公司相关的问题。

它总结道:“为了产生足够丰富的数据集来制定精确的预测，Emergent联盟需要一个多样化的、协作的联盟，在这个联盟中，分析技能可以汇集起来，并共享给每个人带来的好处。”为了实现这一目标，该倡议获得了英国央行(Bank of England)的高层支持。它认为有必要进行更多这类研究。

与此同时，该联盟确实让专家负责项目。作为英国最大的在线职业介绍所，Reed领导了这个再培训项目。在航空运输方面，它求助于航空影响分析专家Satavia。联盟的工作中有种子。

什么是“新常态”?尽管Covid-19确实有希望变得不那么普遍，但未来发生大流行的风险仍然存在，因为我们生活在一个日益全球化的世界。将既定的公共卫生做法和新技术结合起来的进程正在成熟。这个过程暴露的是关于数据的问题，以及如何理解和沟通新过程。

如今，这些同样的挑战将持续存在，因为正如纽约大学(New York University)的加洛韦所言，经济和技术变革“被注入了助燃剂”。在大流行开始时，人们认为不太可能持续的趋势正在加快。还强调了需要进一步减轻的风险。

这些变化在很大程度上影响了我们的生活方式，以至于不太可能由一个单一的组织来管理和解释它们，即使一个像谷歌那样对社会有深刻和广泛的见解、有强大的技术力量的组织也不可能。

与公共卫生一样，我们需要转向高级别合作。利用众多的数据来源和专业知识来源来帮助我们解释这些趋势似乎是不可避免的。而且，如果这些合作涉及得到认可的领导人，它们可能会引起各国政府的注意。
可以说，Covid-19为这一切提供了一个模板。

我们准备好使用它了吗?这样做的意愿可能是我们首先应该看到的“新常态”。