我们如何才能修复阻碍区块链的缺失环节?

全球数字供应链市场预计将从2020年的39.2亿美元增长到2030年的136.8亿美元，数字化被视为确保各业务必要的灵活性和稳健性以应对当今快速变化的形势的关键。头条新闻表明，区块链技术将在这一增长中发挥关键作用，使数据能够在不同的组织之间以快速、安全的方式共享。

然而，区块链只是一个数据存储——就其本身而言，它并不是开启下一波转型浪潮的“银弹”。成功的真正关键在于首先收集数据，并建立支撑数字化的记录。除非组织首先收集正确的数据，并有效地利用这些数据，否则即使是最好的新技术也会成为“垃圾输入，垃圾输出”这一古老问题的受害者。

鉴于现代供应链的复杂性、影响因素的数量以及相互关联的独立组织的数量，最新的下一代技术极具吸引力。特别是，区块链能够为许多利益相关者提供通过供应链网络访问可信数据的能力，这可能会带来深远的进步。

像区块链这样的技术需要提供数据。当然不缺乏数据。然而，区块链技术中缺失的一环是产生的数据量与企业能够利用和使用这些数据之间的巨大鸿沟。区块链不能弥合这种差距，因为它不是被设计来做的。

在供应链中访问数据是非常具有挑战性的。相关数据可能存在于单独的业务部门或外部组织中。没有全局，就很难实现价值最大化。数据湖通常被视为一种潜在的解决方案，因为它们可以集中大量数据，这意味着利益相关者可以连接到数据湖并访问他们所需的数据。然而，这种方法可能会导致组织之间的数据隐私问题。

一些区块链供应商提供了一种增强功能，参与者可以上传数据，并使用基于权限的规则来控制哪些参与者可以看到他们的数据。然而，由于有如此多的数据，企业很难了解和管理哪些数据与哪个组织共享。

还有一个问题是涉及的数据类型范围太广。要克服这一挑战，首先必须对数据进行结构化，以允许以一致的方式将许多不同的数据类型组合在一起。例如，关于委托的所有数据必须作为单个数据对象或数据产品进行访问。该数据产品将包括来自多个系统的一系列数据，并使用一个允许数据很好地结合在一起的本体。

访问结构化数据产品，而不是不同数据类型的许多流，使用户能够简单快速地访问和分析所有相关数据——允许运行更复杂的查询，并生成更深入的见解。

弥合数据鸿沟的真正关键是数字孪生技术。通过在数字世界中创建真实世界对象的实时模型，供应链中的所有参与者都可以通过中央平台访问这些模型。数字双胞胎包括货物的所有相关数据，随着货物在供应链中的进展，实时动态更新新数据。

数字孪生技术提供了一种方法，可以将来自许多不同来源的数据组合在一起，以交付一个单一的数据产品，整个供应链网络的利益相关者可以在获得许可的基础上访问该产品，使他们能够简单有效地访问所有数据。与传统的面向对象数据库不同，数字双胞胎是临时的——仅在委托的生命周期内存在，之后数字双胞胎就从中心平台上消失了。

实现这一场景的技术是智能数据编排。使用中央数字孪生概念，只有相关的数据来自连接的系统-很少或不需要从各自的领域进行工作。自动化技术将不同的数据整合在一起，将其结构化，形成一个完整的数据产品，并在其运行生命周期结束时将其分解——为解锁下一代数字化转型提供了坚实的数据基础。

托比·米尔斯是供应链可见性公司的创始人兼首席执行官Entopy．