英国和美国寻求增强隐私的创新

的宠物的挑战在去年的民主峰会上首次宣布，来自学术界、工业界和广大公众的创新者将在多达两个不同的轨道上找到新的解决方案:应对金融犯罪和预测突发公共卫生事件。

这些挑战是基于使用人工智能(AI)工具来检查大型和潜在敏感的数据集——这些挑战本身将使用合成的金融和医疗数据。

据挑战赛组织者介绍，参赛者还可以选择设计一种适用于两种场景的通用解决方案，以获得更广泛的适用性。

目前，人们担心中国的人工智能研究正在超过西方国家——一些专家认为，至少在一定程度上，西方国家受到更严格的隐私法的阻碍——以及技术和道德方面的担忧。

英国数字大臣纳丁·多里斯(Nadine Dorries)表示:“我很高兴我们将联合发起英美奖项挑战，以加速隐私增强技术(pet)的采用。”

她补充说:“这些尖端技术可以帮助我们利用数据的力量来应对国际洗钱等全球性挑战，并在尊重公民权利的同时为后续的公共卫生突发事件做好规划。”

多里斯说，这一伙伴关系将表明英国和美国致力于共同应对跨国挑战，“以及确保我们对技术革命的愿景——一个开放和民主的愿景——获胜”。

从英国和美国160万美元(130万英镑)的奖金池中竞争现金奖，创新者将开发保护隐私的联邦学习解决方案，使人工智能模型能够在敏感数据上进行训练，而组织不必透露、共享或合并原始数据。

美国总统乔·拜登计划于2023年上半年召开第二届民主峰会，届时将展示应对新挑战的制胜方案。

第一个挑战将有助于解决国际洗钱问题。据联合国估计，国际洗钱每年耗资高达2万亿美元(1.7万亿英镑)，破坏了经济繁荣，并为有组织犯罪提供资金。

专家认为，组织可以利用pet来促进保护隐私的财务信息共享和协作分析，允许在不损害个人隐私的情况下识别异常支付。

关于医疗数据的第二个方面的挑战可以使各国加强其应对大流行的能力，有可能使卫生服务部门在不影响个人隐私的情况下预测个人的感染风险。

这方面的创新者将有机会使用弗吉尼亚大学生物复杂性研究所创建的合成数据集，该数据集代表了一个地区人口的数字双胞胎。

美国商务部长吉娜•雷蒙多(Gina Raimondo)表示:“我们即将利用人工智能的力量解决一些世界上最棘手的问题，并改善我们的生活质量，但我们必须负责任地做到这一点，坚持我们在隐私方面的共同价值观。”

她补充说:“我很高兴我们联合推出这些促进英国和美国隐私的技术奖励挑战，并激励业界和学术界最优秀的研究人员在保护隐私方面进行创新，这样我们都能从中受益。”