老化桥梁监测即将损坏使用预测人工智能工具

DNA(数据、网络和AI)可以用于预防性维护,从而避免可能的灾难。

科学家们致力于解决一个重要的韩国现实:事实上,韩国的百分比桥梁30岁或更多预计将增加在未来10年到2031年的39.3%上升到76.1%,20年。

对帮助追踪损失,KICT研究团队获得五百万多个数据元素直接或间接相关的老化桥梁从2021年到2022年。

然后研究人员一个人工智能(AI)模型应用于数据,预测的退化程度的桥梁和预测损失。

的可信度技术进一步提高了获得额外的数据使用物联网技术在桥梁现场和实验数据,认为韩国的环境条件。

技术是有90.8%的预测精度为2022年底,预计将在2023年进一步提高至多95%。

改革先锋博士ki - tae公园,首席研究员,评论道:“确保预防性维护的信息桥梁通过使用各种数据,人工智能和网络平台技术将有助于长寿的桥梁”,并补充说,“预测服务将扩大在未来不仅包括桥梁但广泛的基础设施。”

KICT研究团队表示,他们计划做公开的预测在2023年下半年通过一个平台。

BMAPS(桥Maintenance-Aided平台服务)平台将提供预测结果和不同的桥梁养护信息服务,如承载力(能力支持重量)预测老龄化中小桥梁。

平台最初将提供在韩国,与英文版本做好准备到2024年可以支持国际要求”范式变革”科学的预测腐蚀损伤重要结构如桥梁。

去年,E&T发现,受到最严重冲击的议会在2019年末和2020年面临洪水的总和比尔十亿英镑修复桥梁需要修复。洪水后,当地政府警告称,“持久的效应”,从国家政府呼吁额外的资金。

英国皇家飞行俱乐部基金会透露,2020年,英国3000不合格的道路桥梁在使用中,不能够支持最重的车辆。

四年之前,瑞典建筑工程师支持物联网技术解决这个问题通过拟合传感器为桥梁,使基础设施不仅自我监控,也可以微博对其条件。

KICT项目详细的在《华尔街日报》发表的一篇论文应用科学。