Thomas Hartung实验室制作的脑类器官的放大图像,染成洋红色的神经元,蓝色的细胞核,红色和绿色的其他支持细胞。

科学家称,“生物计算机”可能在我们有生之年被开发出来

图片来源:杰西·普洛特金/约翰·霍普金斯大学

约翰霍普金斯大学的研究人员希望“类器官智能”能够创造出比基于硅的计算和人工智能更快、更高效、更强大的计算机。

约翰霍普金斯大学的研究团队概述了他们开发“生物计算机”的计划,这种计算机可以创造更快、更高效、更强大的计算机。

他们称这种技术为“类器官智能”(OI),因为它是由活的人类脑细胞提供动力的。

“计算和人工智能一直在推动技术革命,但它们正在达到天花板,”他说托马斯。哈他是研究小组的负责人。“生物计算是一项巨大的努力,它压缩了计算能力,提高了计算效率,突破了我们目前的技术极限。”

类器官是生物组织的三维团块,科学家多年来一直在培育和实验,以避免这种情况发生诉诸于人体或动物试验。

然而,Hartung的团队认为,类器官的全部潜力还没有被探索出来。他的团队正在研究这种生物材料是否可以用作硬件减轻超级计算机的能源消耗需求,充分利用人脑的能力。

Thomas Hartung实验室制作的脑类器官的放大图像,染成洋红色的神经元,蓝色的细胞核,红色和绿色的其他支持细胞。

Thomas Hartung实验室制作的脑类器官的放大图像,染成洋红色的神经元,蓝色的细胞核,红色和绿色的其他支持细胞。杰西·普洛特金/约翰·霍普金斯大学

图片来源:杰西·普洛特金/约翰·霍普金斯大学

自2012年以来,哈通一直在利用人类皮肤细胞创造功能性脑器官,这些细胞被重新编程为胚胎干细胞样状态。

每个类器官包含大约5万个细胞,大约是果蝇神经系统的大小。然后,它们可以用来形成脑细胞,最终形成具有功能神经元和其他特征的类器官,这些特征可以维持记忆和持续学习等基本功能。

哈东说:“这为研究人类大脑如何工作开辟了道路。”“因为你可以开始操纵系统,做一些在道德上无法用人脑做的事情。”

约翰霍普金斯大学的团队包括来自皮层实验室的科学家,该实验室去年因快速制造出充满活脑细胞的培养皿而成为头条新闻自学玩最初的电子游戏“Pong”

虽然在不久的将来,类器官智能和生物计算机不会取代基于硅的计算和人工智能,但哈通认为,投入时间和金钱来支持这类研究是很重要的,这样才能突破我们现有硅系统的一些缺点。

哈通说:“我们还需要几十年的时间才能实现与任何类型的计算机相媲美的目标。”“但如果我们不开始为此创建资金项目,就会变得更加困难。”

为了评估与类器官智能合作的伦理影响,一个由科学家、生物伦理学家和公众组成的多样化联盟被嵌入到团队中。

该团队的研究结果已发表在该杂志上科学前沿

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