为什么速度采用机器人是工业发展的关键

数字创新在过去的几十年里,显著加快了与机器人技术等新兴技术,生成人工智能和智能自动化驾驶效率和创新创造新的机会。制造业一直是这些技术进步的最大受益者之一。Robotics-oriented生产过程中最明显的工厂和生产设施。事实上,大约90%今天的机器人操作中可以找到这样的设施。除了提高生产力和效率,机器人技术提供了更大的精度和安全性,从而提高员工的产品质量和更快的服务交付。

固然有很多好处,英国制造业并不充分利用这种技术。根据最近的数据英国有一个较慢的增长轨迹,与许多发达西方国家采用的机器人。

我们如何鼓励更快采用机器人和人工智能电力规模生产力和创新?

首先,我们需要了解问题的根源。英国有世界上最好的大学和一些最好的技术人员和技术人才。然而,尽管如此,我们的成功率在商业化我们的学术研究是低比其他发达国家,如美国和日本。制造商的另一个重大挑战是供应链中断,这进一步加剧了贸易关系的日益复杂与欧洲市场。也有有限的可用性的系统集成商等功能来管理复杂的机器人应用程序解决方案,减去生产过程自动化喷砂,磨和去毛刺。

然而,最大的一个更广泛的采用先进的机器人技术壁垒在英国可能是短期投资决策时的技术。作为机器人解决方案是复杂产品和前期需要大量投入,许多制造商气馁的初始成本,因为他们期待一个非常快速的投资回报,在很多情况下只有12个月内。这抑制了决策支持采用这种技术。相比之下,在市场更快采用机器人技术,组织评估投资回报超过合同的价值,让他们看到技术的长期好处和方便他们证明投资。

应对这一挑战,我们需要关注短期和长期利益的机器人和理解它如何补充其他现有技术。例如,low-code或者没有代码机器人编程是迅速发展并提供自动化行业带来的好处巨大潜力中小企业(sme),买不起专用编程资源。low-code的使用和没有代码机器人也可以帮助解决技能短缺在制造业,使机器人在自动化的使用更容易不来自一个传统的人编码背景。

一个不太明显的人工智能机器人的应用是使用传感器进行预测性维护。在这种情况下,制造商可以使用从机器人感知数据来确定最优预防性维修的机器,以避免服务中断。生成人工智能等新兴技术被用于开发的视觉系统,可以描述机器组件和识别缺陷和维修策略。在未来生成AI将用于视觉信息转化为生成自适应过程,这将为组织提供显著的提高效率。

另一个伟大的机器人技术在制造业中的应用连接自动化。连接自动化使用机器人过程自动化(战),人工智能和机器人技术更深层次的人们之间的联系,形成过程,和数据,实现规模和速度是至关重要的。制造这种类型的自动化可以用来连接机器和自动化流程的制造工厂以最少的人工干预。这种技术潜力巨大的变革扰乱商业模式我们以前从未想过的方式。

我们也看到兴趣能力增强,force-limiting机器人(通常称为cobots或工业协作机器人)为更轻的材料去除这些小应用程序和cobots可以与人类一起工作的员工和承担的任务是重复的,危险的,或者要求精度。

Cobots旨在增强人类能力和可以被编程,并教他们身体如何做一个特定的任务。这种技术可以用来把简单流程的人没有自己技术能力做这项工作。任何部署的一个机器人,包括cobot,应包括完成全面风险评估覆盖整个应用程序,以确保安全。

作为机器人与自动化越来越被世界各地的制造商,英国有一个独特的机会,利用这些技术来提高生产力的巨大潜力和增长。实现这一目标将需要长期愿景,以及更好的理解这些新兴技术的用例和如何增强人类能力。

保罗云雀是全球机器人和自动化高级专家,研磨系统分部研发3米。