大刀阔斧:科技打击暴力犯罪

在截至2019年6月底的12个月里，英国的持刀犯罪上升了7%，达到历史新高。这是一个令人担忧的趋势，无论是就其本身而言，还是因为它让人们在街上感到不安全。但有先进的技术解决方案来阻止袭击，包括使用有争议的预测警务工具。

根据英国国家统计局(ONS)提供的数据，截至2019年6月，英格兰和威尔士涉及刀具或尖锐工具的犯罪数量达到了47513起。持刀暴力事件增加的原因是什么?

各种解释包括帮派和毒品相关暴力的增加，以及警察预算的削减。这是一个充满政治色彩的问题，特蕾莎·梅在担任首相期间坚称，自2010年以来，持刀犯罪的上升与警察人数减少2万人之间“没有直接联系”。然而，据BBC报道，2018年，内政事务委员会的一份报告称，由于裁员，警察部队“难以应付”，而一份泄露的内政部报告称，警察人数的下降“可能导致”暴力犯罪的上升。

为了打击持刀犯罪，政府承诺在未来三年内招募2万名新警察，并对严重罪犯采取更严厉的刑罚，内政大臣普丽蒂·帕特尔最近宣布增加3500万英镑现金，在该国18个受影响最严重的地区打击暴力犯罪。《攻击性武器法案》还使人们更难获得和拥有刀具，包括僵尸刀(用于暴力的刀具)，内政大臣还将对向儿童出售刀具的零售商采取进一步行动，因为根据司法部的数据，统计数据显示，五分之一的持刀犯罪是由18岁以下的人犯下的。

虽然这些措施无疑会有所帮助，但一些专家认为，科技将发挥越来越重要的作用，尽管批评者担心我们可能会悄悄走向电影《少数派报告》中描绘的反乌托邦未来，在电影中，“罪犯”甚至在犯罪之前就能被抓住并受到惩罚。

英国多家警方一直在试验面部识别系统，以帮助抓捕罪犯。南威尔士警方正在使用自动面部识别(AFR)软件，该软件可以自动检测图像或视频中的面孔，如闭路电视，并将其与数据库中约50万张“相关人员”的面孔进行比较。它还可以实时部署，这样就可以将现场摄像头提供的面部信息与特制的观察名单进行比较，以“定位”个人。这意味着它可以用于大型活动，例如体育比赛和音乐会，以监视已知的麻烦制造者。

南威尔士警方表示，AFR已被用于协助识别南威尔士各地的“数百名嫌疑人”，但不得不回答有关隐私的担忧，称该系统不能用于识别任何不在监视名单上的人，他们的照片也不会被保留。

类似地，伦敦警察厅(the Metropolitan Police)在伦敦的公共场所使用实时面部识别进行了总共10次审判。NEC公司的NeoFace技术被用于目标区域分析人脸，包括每张脸的结构以及眼睛、鼻子、嘴巴和下巴之间的距离，以创建面部数据，与罪犯观察名单进行比对。如果有匹配，警察可以决定阻止相关人员。尽管伦敦警察厅没有对试验成功率发表评论，但在评估该技术的优点时，已经停止使用该技术。

如果警方选择将实时面部识别技术与可穿戴摄像头结合使用，面部识别可以进一步帮助警方进行拦截和搜查行动。与类似的系统一样，“数字屏障”的技术可以从视频片段中识别人脸，并将其与感兴趣的观察名单进行实时比较。

然而，Digital Barriers的市场经理法拉•普朗格表示，该技术的不同之处在于其安全视频流功能，用户可以以低至9kbps的带宽传输图片和音频。她说:“这两种技术的结合使我们能够通过随身携带的摄像头、智能手机或其他连接设备提供实时面部识别，即使在网络条件较差的情况下，也能为警察和安全部队提供一种易于部署和高效的工具。”

这意味着它可以在拦截搜查行动中发挥作用，这可以说是打击持刀犯罪的重要工具，但也存在偏见和歧视的争议。普朗格说，这项技术可以确保个人不会被不公平地针对，并允许警察在潜在的拦截和搜查情况下非常迅速地确认个人是否在警方的活跃监视名单上，为搜查是否有合理的理由提供关键情报。

她补充说:“与此同时，没有被确定为相关人员、其行为没有引起合理怀疑的个人可以被送走，从而腾出宝贵的时间来针对那些最有可能威胁公共安全的人，同时最大限度地减少对偏见的担忧。”

除了精确定位已知的罪犯，技术还可以用来探测武器本身。当然，金属探测器可以帮上忙，但要把隐藏的刀片和钥匙、硬币等其他物品区分开来，对警察来说是一项挑战，尤其是在人群众多的情况下。这就是为什么内政部和交通部向六家公司拨款46万英镑，用于快速追踪创新技术，旨在在街道、火车站和重大活动等拥挤场所发现携带刀具的人。

虽然关于安全筛查技术公司、Iconal技术公司、拉夫堡大学、Xenint公司、泰利斯英国公司和Advanced Nano Tech and Scientific公司提供的概念证明的信息很少，但他们正在探索涉及雷达、电磁和声学传感器的解决方案如何帮助检测钢刃刀。还有很多其他公司也在开发指示性检测技术。

美国海关和边境管理局已经使用了ThruVision的人员筛查技术，现在正在伦敦地铁上进行测试。这种方法可以在10米远的地方发现隐藏在衣服下面的武器，包括刀，这些衣服可以阻挡一个人的体温。这意味着警察将能够识别任何可能被用作武器的隐藏物体的大小、形状和位置，而不需要进行物理搜查，使繁忙的警察局保持运转。然而，这项技术不会显示任何私密的身体部位，也不可能从它产生的图像中分辨出一个人的性别、年龄或种族。它已经在洛杉矶地铁上使用，并于2019年9月在斯特拉特福德站试用了五天。

另一个由加拿大公司Patriot One开发的系统，使用雷达、磁、视频和化学探测传感器，加上人工智能软件，来探测隐藏的武器。这是私营公司利用人工智能(AI)力量开发的众多安全措施之一。Patriot one首席执行官马丁·克罗宁解释说:“如果一个持刀的人经过这些认知雷达或磁传感器(或两者结合)，它会立即向安全人员发送警报，安全人员随后可以识别并拦截这个人。”

这项技术被称为PATSCAN多传感器隐蔽威胁探测平台，也可以与闭路电视系统和隐蔽部署的传感器一起使用，以探测人身上或包里的武器，而不需要侵入性、侵入性或偏见性措施，克罗宁说。

他说:“这意味着，在火车站或购物中心等拥挤的环境中，由人工智能威胁物体识别软件增强的视频识别系统，可以用来识别和标记刀具等违禁物体。”“此外，在这种情况下，认知雷达和/或磁技术可以用于在这些设施的双门入口筛查隐藏的武器。如果一个持刀的人要通过这些传感器，它会提醒安全官员，然后他们可以使用监控摄像系统识别并拦截这个人，在他们有机会拔出和使用武器之前。”

持刀犯罪增加的一个可能原因是巡逻的警察变少了，但科技可以帮助加快一些最耗时的任务。例如，南威尔士警方表示:“在AFR之前，识别嫌疑人通常需要两周时间。现在，同样的结果可以在同一天实现。”该部队表示，AFR允许在其他地方部署资源来保护其社区。

英国警方尚未使用的另一项技术是Genetec Valcri，这是一种犯罪调查工具，可以帮助犯罪分析人员加快审查证据的过程，从而更容易发现有意义的模式，并优先考虑调查线索。Genetec产品组主管大卫·彼得罗克(David Petrook)表示，它能让普通分析师在两到三个小时内完成以前需要两到三天完成的工作。

该工具可以分析来自多个数据库的信息，应用其相关引擎和实时语义搜索。在调查持刀袭击案件时，调查人员可能会从时间、地点或方法等方面寻找类似的案件，但不能保证“刀”一词会在以前的警方报告中出现，“武器”、“刀片”和“剑”都是常用的词。“瓦尔克里有助于建立这些联系，确保调查人员得到所有变量，这使他们能够丰富证据的线索，”彼得罗克说。

该软件可以提示犯罪和个人之间可能的关系。他解释说:“例如，瓦尔克里可以将这些点联系起来，并发现犯罪行为是由因另一项罪行而被捕的犯罪者犯下的。”然后，瓦尔克里将结果以一种形式可视化，使调查人员能够快速测试假设，并决定解决该案件的最佳下一步。

Valcri的设计目的是确保历史数据得到妥善处理和分析，以便警方就如何最好地部署他们的资源做出明智和明智的决定，但它无法预测未来的事件。然而，这项工作正在进行中。

在攻击数据如何预测致命刺伤的研究中，剑桥大学处于前沿。到目前为止，与伦敦警察厅合作的犯罪学家已经能够证明，一年内导致持刀受伤的袭击次数，与次年在同一小范围内发生致命持刀犯罪的风险增加有关。

这项研究发表在《剑桥基于证据的警务杂志》上，来自伦敦警察厅凶杀司令部的DCI John Massey从2016/17财年的数千份持刀犯罪记录中挑选出人们被刺伤但幸存下来的事件，并进行“地理编码”，这是英国第一个非致命持刀袭击“热点”数据集。

他发现，在这12个月的时间里，发生了3543起持刀袭击事件，即当年每发生一起持刀杀人案，就有66起非致命刺伤。每一次袭击都与伦敦4835个当地人口普查区域中的一个相匹配，并与下一个财政年度发生的97起凶杀案的地点进行了比较。数据显示，在第一年因持刀袭击而受伤6人或以上的41个社区中，15%的社区在第二年继续发生杀人案。

研究人员说，他们的分析显示，杀人的风险大幅增加，最大的袭击热点地区次年发生持刀杀人的可能性是没有袭击的地区的15倍。他们认为，这些数据提供了持刀杀人风险更高的“一致模式”，这意味着警方可以意识到特别危险的地区，并更有效地部署他们的资源。研究报告的作者劳伦斯·谢尔曼教授说:“当与街头情报收集相结合时，这种形式的数据分析可以提高稀缺资源的有效性，从而创建一个新的、更强大的预防工具包。我们的研究只是第一步。”

“预测”工具已经在现实世界中进行了试验。例如，一个名为PredPol的系统，使用历史犯罪数据进行训练，以突出犯罪热点更有可能发生的地区，能够预测犯罪可能发生的地方，肯特郡警方正在试验这一系统。这是2013年英格兰和威尔士第一支引进“预测警务”系统的部队，但现在已经停止使用该软件，因为尽管该软件对主动警务很有用，但警司约翰·菲利普斯告诉BBC，要证明该系统是否能够帮助警察减少犯罪“具有挑战性”。

PredPol的技术已经被美国大约60个警察局使用，在那里，它也引起了批评，认为它没有像希望的那样使警务更加公平和更负责任。虽然人工智能工具确定了社区中更有可能发生严重犯罪的区域，但没有确定谁可能犯下这些罪行，但民权组织仍然存在道德方面的担忧。他们担心软件中会嵌入偏见，以及强化对社区好坏的偏见，这可能会改变警察处理犯罪的方式，即使是很小的犯罪。

管制某些刀具的销售、教育计划和拦截搜查行动几乎肯定都有助于减少持刀袭击的数量，但尽管可能需要时间来解决围绕使用人工智能工具准确预测犯罪热点的道德担忧，但技术似乎不太可能在打击持刀犯罪方面发挥作用。

重要的是，正在开发的智能警务工具并不是为了取代警察而设计的，而是帮助他们以透明的方式做出更好的决策，并承担耗时的管理任务，让他们可以自由地在街道上巡逻。但可以肯定的是，打击持刀犯罪的未来(至少部分)将在技术上找到。