人工智能工具赋予职业改变的决定

该工具由悉尼科技大学(UTS)和新南威尔士大学悉尼分校的研究人员开发，使用机器学习来识别和推荐与当前职业基本技能相似的工作。该系统还可以实时响应工作需求的变化，并为过渡到新职业所需的精确技能提供建议。

UTS数据科学研究所的尼古拉斯·道森博士表示，虽然工作场所的变化是不可避免的，但如果专家们能让工作转换过程更容易、更高效，那么不仅对个人，对企业和政府都有显著的生产力和公平收益。

他解释说:“转行可能是一件令人生畏的事情，尤其是对那些长期从事同一份工作的人来说。”“成功的转型通常包括员工利用他们现有的技能，并获得新的技能，以满足新职业的要求。”

新南威尔士大学商学院(UNSW Business School)创新系主任玛丽-安妮·威廉姆斯(Mary-Anne Williams)教授说，新的推荐系统可以降低工作转换的成本，并提供基于证据的推荐，从而更好地满足具有特定技能的个人的需求，这些技能往往超越了他们的职业，从而有助于减少失业期间不可避免的压力。

她说:“通过关注技能组合，而不是职业，这种新方法可以帮助员工、组织和企业，如再培训咨询服务机构，发现人们需要获得的新技能，以获得一份新的热门工作，并评估所需的相关培训投资。”“此外，企业可以使用我们的技能相似度测量来设计全新或混合的职业，从而增加找到具备该技能的人的可能性。”

UTS数据科学研究所的Marian-Andrei Rizoiu博士补充说:“如果我们能够转向基于技能的招聘，而不是根据职位名称来定义职业，那么我们就可以帮助人们确定他们拥有或需要发展的特定技能，以便找到有成效和有意义的工作。”

研究人员使用了Burning Glass Technologies公司的宝贵数据，该公司是一家提供就业和劳动力市场趋势实时信息的分析软件公司，研究和分析了2012年至2020年期间澳大利亚发布的800多万个工作岗位的基本技能。然后，他们将工作转换预测与澳大利亚家庭、收入和劳动力动态调查(HILDA)的数据进行了比较，该调查跟踪了参与者的一生，用近3000个现实生活中的例子来验证这些预测。

根据研究人员的说法，工作推荐系统准确地预测了工作转换的概率，还可以显示向一个方向移动是否比另一个方向更容易。他们补充说，教育工作者、政府和企业都可以利用这种方法，可能还可以利用澳大利亚统计局的数据，来支持正在经历重大变革的行业和部门大规模地向工人转型。

作为研究的一部分，研究人员还建立了一个有可能扰乱劳动力市场的新兴技术(如人工智能)的早期预警指标。他们解释说，这些信息可以让政策制定者和企业更好地为未来的结构转变做好准备。

“如果你回顾历史，几乎从来没有因为自动化而减少工作岗位的情况，而是在旧工作岗位消失的同时创造了新工作岗位。因此，人们能够掌握必要的技能并顺利过渡到这些新工作岗位是至关重要的。”“在特定技能领域为个人定制的微型证书的能力，可能是未来的一个关键部分。”