来自印度的观点:神经科学利用人工智能产生品牌忠诚度

人工智能(AI)和机器学习等技术可以用来创造个性化体验。营销和广告行业正依赖于他们。“品牌可以制造智能机器，让它通过机器学习来学习。这可以生成客户数据，可以根据他们的喜好进行微调。客户参与可以通过聊天和语音机器人、语音识别、计算机视觉和自然语言处理或NLP来实现，”PolicyBazaar.com的数据科学主管Santosh Bhat在ASSOCHAM“品牌和营销虚拟峰会”上说。

顾客偏好可能会导致顾客参与，但不一定是品牌忠诚度。在数字时代，人们可能不会忠诚于某个特定的品牌。因此，使用技术来提高客户忠诚度至关重要。

“技术可以帮助客户个性化信息。例如，数据点的组合可以用来衡量客户，如果可能的话，与他们建立情感联系，”Aditya Birla集团首席信息官Manish Gupta说。

技术还可以帮助创造无缝连贯的体验，以满足客户的期望。“品牌知名度会带来商机和业绩。在网络世界里，有个性化的空间。这可以被视为营销人员的一个机会，”麦迪逊传媒集团首席执行官Vikram Sakhuja强调说。

举例来说，一个在线销售的服装品牌可以引入人工智能工具来创造设计和变化，以激发消费者的兴趣，为品牌创造价值。当人工智能被用作建立客户忠诚度的工具时，客户就成为了焦点。客户旅程可以与接触点一起被绘制出来。可以创建数据策略，并将客户交互嵌入其中。人工智能和机器学习工具可以帮助监控客户互动。这可以简化框架，变量可以用于交叉销售给客户。

“人们或许可以从基本的交互开始，所有形式的交互，如电子邮件、聊天机器人、语音通话和语音到短信，都需要映射在一起。音频信号还可以转换为文本，以了解客户的资料、背景和意图。”Bhat补充道。

新时代的创业公司将聊天机器人集成到系统中，使产品或服务更贴近客户。它可以更像一个客户连接项目。“未来的前景可能是，绩效营销可能正在兴起。对直接营销的需求可能会上升，因为人们觉得有必要了解消费者，并相应地个性化提供产品，”塔塔消费品有限公司总裁(包装饮料，印度和南亚)Puneet Das解释说。

OTT (over- top)平台的做法与品牌不同。一旦OTT平台建立起来，它们就可以被重用。这可以通过围绕内容构建的标签实现，而算法可以推荐观看的内容。同样的推荐引擎也可以作为一种营销工具。举例来说，Netflix和Hotstar等OTT平台都有回头客。人们一次又一次地回到这些平台。原因可以归结为内容包装、呈现和营销。

从数据的角度来看，整体技术架构可能有助于建立忠实的客户基础。因此，技术团队和营销团队可能会协调来定义数据策略。“可能会改变游戏规则的是数据收集、清理和吸引客户的方式。在任何需要的地方，算法都可以用来做必要的推荐。算法源自基于内容的过滤，它揭示了行为特征，”巴特解释道。

继续，音乐界的神经科学呢?“我们的大脑将一种特定的情绪和一种特定的声音联系起来。所以当我们发出那种特定的声音时，我们表达的是那种特定的情绪。大脑天生就会检测积极和消极的情绪，”MachineVantage的创始人兼首席执行官AK Pradeep博士补充道。类似地，想想空间中的三维声音。算法已经占据了音乐的一部分，可以看作是一条曲线。

“算法可以分析音乐的情绪。这台机器输入了音符，就能演奏出音乐。这台机器甚至可以谱写出优美、有节奏的音符。在数字世界，用适合品牌的声音更新品牌。这可以通过输入特定的音符来实现，”普拉迪普博士观察到。软件可能有助于使音乐的情绪悲伤或快乐或任何其他情绪。

在数字世界，人工智能和机器学习可以帮助创建声音品牌，并验证它是否有效。算法可以衡量音乐是否与品牌产生共鸣。这将我们引向神经科学，它使用人工智能和机器学习来理解音乐。一个未来的旋转指向可能会制作音乐的机器。算法生成的内容可能受到IP保护。也许它可以为电梯和呼叫中心所热衷的音符打开一个新世界。人们需要小心，不要让机器超过人类;在这种情况下，音乐家。

我给你们留下了这些共鸣的想法。