“人们仍然认为传感器是会窃取他们数据的设备”
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随着电子传感器成为现代世界的基本构件，作者克里斯·索尔特(Chris Salter)花了很长时间仔细研究它们是如何影响我们的生活的。
到2025年，地球上可能会有一万亿个传感器。这不是一个确切的数字，但对克里斯·斯莱特来说，这并不重要:它们的数量将超过人类的数量级。对《感知机器》的作者来说，更重要的是公众——越来越依赖于感知设备的互联世界——并没有真正理解它们。
“人们仍然认为传感器是会窃取他们数据的设备。但它们只是一种换能器，可以将外界的信号转换成另一种形式的能量，以便计算机能够读取。”他说，人们所想的是连接到传感器的机器;他们考虑的是那些通过收集数据来创造财富的公司。
对索尔特来说，传感器是连接数字世界和人类世界的桥梁。“把它想象成一个人的身体，”他说。“眼睛、耳朵、皮肤等传感器的功能除非与神经系统和大脑相连，否则就没有意义。”
今天的电子传感器“深深纠缠在一起，看不见，无处不在，它们存在于我们直接与之交互的设备中。没有人会认为游戏控制器里有传感器。但是什么让你觉得自己是游戏的一部分?它是传感器。回到2000年，经过大量试验后，任天堂在控制器中加入了加速计。那一刻，你在数字世界和你的身体之间有了一种不同的关系。突然之间，你的身体不仅成为了技术的延伸，而且成为了技术本身。”
“设计这些新技术是为了反映人类的行为方式吗?””
索尔特说，我们现在的情况是，传感器正在测量“数学抽象”的东西，并与我们互动。“这就是改变我们手机屏幕显示方向的原因。如果你的笔记本电脑掉在地上，它就会停止你的硬盘。”所有这些物理使机器“更接近我们在物理世界中的状态”。
Salter说，电子传感器在21世纪崭露头角，当时“计算机科学和传感技术离开了实验室，成为了日常生活的一部分”。他说，你可以追溯到20世纪50年代——《感知机器》可以，再往前走，直到控制论和人工智能的黎明——“但当时只有极少数科学家在研究这方面。当然，像克劳德·香农这样的人，他在贝尔实验室研究通信的数学理论，知道这些东西会对未来产生巨大的影响。他们都知道数字化即将到来。但只有几个人参与其中。今天,它无处不在。传感器存在于我们所拥有和遇到的一切事物中。你可能会说工程师赢了。”
Salter说，这一胜利伴随着一个“有趣的问题”，这是“传感机器”的中心思想。“随着它们变得无处不在，人们开始意识到这些技术不是中性的。如今从事机器学习的工程师们意识到，他们所从事的工作对世界有影响——他们的数学实际上正在对世界进行物质的转化。它不是学术论文中的抽象逻辑模型。例如，今天有一场关于人工智能、机器学习和各种传感技术的公平和无意识偏见的大辩论。这是非常重要的，因为突然之间，工程必须自我批判——这是工程师们没有学到的东西。”
感应的机器
传感机器无处不在。当我们在一天中移动时，电子传感器和电脑会调整我们的恒温器，计算我们的步数，当我们转动手机时改变图像的方向。正如克里斯·索尔特(Chris Salter)在《感知机器》(Sensing Machines)一书中解释的那样，世界上的传感器数量比人口还多:到2020年，传感器数量将达到300亿到500亿(与78亿人口相比)，未来十年预计将超过一万亿。在《感知机器》一书中，索尔特研究了从智能手表到大型沉浸式艺术装置等各种机器是如何跟踪我们、保护我们的安全和娱乐我们的。在他令人信服的分析中，索尔特对传感器对我们日常生活的影响采取了平衡的观点，跨越了揭露和颂扬传感器机器之间的空间，同时考虑了历史、背景、利益、需求和欲望。这是当今日益复杂的数字世界的一个极好的快照。
索尔特说，这种从“更好地解决问题到更好地进行批判性反思”的转变需要加以检验。现代传感系统的工程设计也带来了问题，特别是当涉及到了解“在设计时考虑的是哪种人类模型”时。我们需要问一下，我们是否仅仅把人类看作像机器人一样的认知实体。还是说，设计这些新技术是为了反映人类在世界上的行为和行为?”
《感知机器》的开场是一个电影场景，追踪一个社会经济优势社会中的人。我们的人类沉浸在一个智能音箱、新闻推送、CleverZones、金融数据收集、可穿戴电子设备、脑电波监测、自动驾驶汽车、人工智能气候控制、生物医疗数据捕获、基于网络的安全，当然还有一个提供完美温度和强度的咖啡机的世界。这个场景跟随人们去工作，去画廊，去锻炼，最后在手腕睡眠追踪器上设置参数。
作者的镜头缩小了，涵盖了传感器电阻所面临的几个全球性挑战:流行病、气候变化、建筑环境。在数字世界里一切都很好。除了可能不是，因为前面提到的潜意识偏见:“所谓的‘客观’传感器使人类根深蒂固的偏见永久化。使用红外线感应来检测动作的肥皂分配器更适合浅色皮肤。面部识别软件主要识别白人面孔。Alexa和谷歌Home的麦克风歧视印第安人和黑人英语。”还有一个幽灵是，我们如何使用数据来决定“谁/什么会被归类为‘正常’，而谁/什么会偏离正常”。
这最后一点让索尔特开始使用大数据，通过分析大量模式来锁定个人，“不仅是为了计数和量化，而且是为了预测”。
已经有了一个奥威尔式的词汇来描述索尔特所说的“预测文化”:监视资本、数据监视、了解资本主义、数据化和榨取资本主义。“这些掠夺性技术依赖于庞大的数字信息基础设施，主要由FAANG巨头公司(Facebook、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌)拥有:大量部署传感器、人工智能、服务器场、数据中心、营销人员和广告机构，以捕捉和塑造我们的行为。”
《感知机器》的一个关键优势是它的编辑平衡。一方面，索尔特描述了一个可怕的景象:企业巨头使用传感器以消费者根本无法理解的方式收集我们的数据。但另一方面，有一个全新的感知和感觉世界正等着我们去探索。
《感知机器:传感器如何塑造我们的日常生活》，克里斯·索尔特著，麻省理工学院出版社出版，售价25英镑
传感器的世界
在21世纪，传感机器从根本上重新定义了工作、研究、建设、饮食、锻炼、社交、生育、睡眠和梦想的意义。只需花一点时间思考一下传感器——探测环境变化并将信息转换为计算机可读数据的基本电子设备——是如何戏剧性地重新想象生活的。为了抵御Covid-19大流行，各国政府求助于接触追踪，使用智能手机、电子腕带和被称为机器学习的人工智能分支来检测个人的距离和位置，以减缓病毒的传播，从而有可能挽救数百万人的生命，同时重新设想隐私和个人数据。
在应对气候紧急情况的斗争中，全球联网的生物地球化学传感器阵列正分散在海洋中，通过测量跨季节、冰下和周围水域的碳通量，监测各国是否在减少二氧化碳。更贴近我们的身体，皮肤内的嵌入式设备监测糖尿病患者胰岛素的波动，而可摄入的无线压电传感器扫描胃部的疾病迹象，让我们离机器人与机器融合的梦想更近了一步。
传感机器重新想象了管理城市的基础设施是如何被控制的。港珠澳大桥于2018年开通，是世界上最长的私人道路，其传感器的数量令人惊叹:倾斜传感器、高精度陀螺仪、激光、位移传感器、液压测压传感器、风速、温度、湿度、压力、空气压差和二氧化碳探测器。
编辑节选自克里斯·索尔特的《感知机器:传感器如何塑造我们的日常生活》，已获授权转载。
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