图书访谈:Thomas Davenport的《All in on AI
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托马斯•达文波特(Thomas Davenport)表示，尽管许多公司推迟了他们的人工智能战略，但有一批新兴的国际组织从早期采用中获得了巨大的商业收益。
《人工智能》(All in on AI)一书的合著者托马斯•H•达文波特(Thomas H Davenport)表示，在认识到人工智能能为企业带来什么方面，“大多数公司都只是摸到了皮毛”。他继续说:“他们正在进行一些试点或概念验证，但这些试点或概念验证对他们的业务并没有真正产生任何实质性影响。”“但在我们的书中，我们描述了极端的采用者:那些用人工智能做很多事情的人，其中一些有可能改变他们的战略、商业模式或关键业务流程。”
他认为，观察这些“高度激进”的公司，将给其他更不情愿的采用者提供关于应该如何推进人工智能的想法。
这本书的副标题是“聪明的公司如何利用人工智能赢得巨大胜利”，它传达的信息再清楚不过了。无论你如何理解“智能”这个故意模棱两可的词——无论是在智力敏捷的意义上，还是在逐步数字化的意义上——如果你不是达文波特的积极采用者之一，你就输了。
他说:“我们写这本书是为了教育其他公司，让他们知道‘全情投入人工智能’的方法如何才能取得成功。”这里还有一个模棱两可的地方:虽然“all in”可以被理解为“完全投入”，作为一种经过深思熟虑的策略，但它在扑克中有更具体的含义，指的是你把所有筹码都押在赌注上的最大“赌注”。作为人工智能的早期采用者，或许隐含着一种赌博，但这本书中充满了大获全胜的例子。
在目前充斥着人工智能自助/励志书籍的出版市场上，人们很容易想知道《全心投入人工智能》(All In on AI)传达了哪些其他人没有传达的信息。达文波特为自己(以及合著者尼廷•米塔尔)进行了辩护，他说:“也许这本书最独特的方面是区分高度积极的人工智能采用者的一系列因素，然后是几家公司如何利用每种因素的例子。”
他继续说:“对我来说，最有趣的是采用基于生态系统的新商业模式。我们描述了人工智能如何支持中国最大的私营企业平安的五大生态系统。我们还讨论了空中客车的SkyWise生态系统，它包括空中客车本身、所有使用空中客车飞机的航空公司和飞机本身。人工智能用于整合数据，预测维护需求，优化路线和燃油消耗。”
全心投入人工智能
虽然大多数公司对人工智能采取“观望”态度，但有一群组织正在“全力以赴”利用这项技术。在这样做的过程中，他们在改变产品、流程、战略、客户关系和文化的方式上获得了商业优势。托马斯•H•达文波特(Thomas H Davenport)和尼廷•米塔尔(Nitin Mittal)在《人工智能的一切》(All in on AI)一书中表示，这些人是表现优异的“1%”。由于致力于人工智能，这些公司迅速发展出更好的商业模式，做出更好的决策，并获得更高的价格。研究了安塞姆、平安、空中客车和第一资本等知名公司，“全心投入人工智能”充满了对领先采用者正在做什么的洞察，以及研究将人工智能置于组织核心所需的工具。《All in on AI》一书兼具学术权威和实际商业经验，是一本必读的分析文章。
这本书的一大启示是，只有1%的大公司拥有“全方位”的综合人工智能战略。目前看来，只有在有相对大量的低风险领域可以应用人工智能的情况下，组织才能完全进入人工智能领域。
“星展银行(DBS Bank)和Anthem(现为Elevance Health)等公司在AI技术尚未成熟的情况下遭遇了一些早期失败。但现在他们正在实施各种低风险的应用程序，这些应用程序共同具有战略影响。”他以Capital One为例，该公司“可能拥有数千个人工智能应用程序，但每一个应用程序的开发都相当简单”。显然，“全押”需要在整合上投入大量资金，如果要获得回报，达文波特说:“我们只分析了那些已经从这些投资中获得巨大收益的公司。”
当达文波特在技术采用的背景下谈论“侵略”时，有两个关键因素。首先是早期采用，其次是资金。《全情投入人工智能》(All in on AI)一书一次又一次表明，胆小的人不会有太多收获。这位牛津大学(University of Oxford)客座教授之前曾撰文论述过这种对果断的倡导。早在2007年，达文波特的《分析竞争》一书就描述了“积极”使用大数据的公司如何实现竞争优势。这本书成为了畅销书，“即使在公司不想如此积极地采用分析学的情况下”，这本书也很受欢迎，这仅仅是因为它们发现这对了解竞争对手在做什么很有用。人工智能也是如此:“虽然你可能不想采用所有的前沿实践，但你需要考虑它们。如果我们介绍的公司属于你所在的行业，那么为了生存，至少有必要跟上他们的步伐。”
“失败者将是那些只在小范围内试验人工智能的人”
在企业从被动观察者转变为积极参与者之前，它们需要制定一项战略，以协调“大规模人工智能取得成功所需的所有技术、业务和组织变革”。达文波特表示，虽然一些公司有单独的人工智能战略，或将人工智能与更广泛的数字战略相结合，但“更多的公司有可能被称为‘人工智能密集型商业战略’。其中的人工智能组件与业务战略、模型和流程中的所需变化完全一致并集成在一起。这就是为什么首席执行官和高级管理团队需要与它保持一致。”
考虑到人们对人工智能对人类工作的影响的担忧，达文波特指出，“在我们为这本书研究的任何公司中，我们都没有发现一个人工智能或自动化导致大规模失业的例子。一旦我们有了高能力的通用人工智能，这种情况可能会改变。但那个时候还没有到来。”
达文波特表示，他对全球大公司广泛采用人工智能感到惊讶。中国平安(Ping An)是人工智能的主要采用者之一。”总部位于新加坡的星展银行(DBS Bank)是世界上使用人工智能的领先银行之一。除了一些美国公司，我们还在英国、欧洲、加拿大和日本发现了其他公司。人工智能是一个全球现象。”
他认为，早期采用者将成为大赢家。“一些公司已经拉开了与竞争对手的差距。我们在早期的技术中看到了类似的模式:例如，沃尔玛凭借其供应链技术、卫星网络以及与供应商的retailink连接，成为零售业的主导地位。今天的赢家将是那些尽早、积极地采用人工智能，并将其与业务很好地结合起来的公司。输家将是那些袖手旁观，或者可能只进行小规模人工智能试验的企业。”N
托马斯·H·达文波特和尼汀·米塔尔合著的《人工智能》，哈佛商业评论出版社出版，售价25英镑。
在中国利用人工智能
在中国，阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)等数字原生组织无疑正在积极追求人工智能。然而，它也被应用于保险、银行、医疗保健和汽车销售等传统业务。一家名为平安(Ping An)的大公司在所有这些领域的业务都很兴旺。该公司在每个项目中都使用了人工智能技术，可以根据照片快速支付保险索赔，使用面部识别技术进行信用检查，实现智能远程医疗，并为二手车定价。
其业务模式是在覆盖金融服务、汽车服务、医疗保健和智慧城市服务的“生态系统”中为客户和互联网用户提供生活方式金融消费产品，从他们的数据中不断学习，以完善他们的人工智能场景模型。
平安的某些东西正在发挥作用。该公司成立于1988年，2020年的收入接近2000亿美元。同样，它并没有试图隐藏对人工智能的关注。平安科技官网披露:“人工智能是平安科技的核心技术之一，已经形成了包括预测AI、认知AI、决策AI等一系列解决方案。”进一步阐述:“平安科技已经形成了包括人脸识别、声纹识别、医学图像AI阅读、动物识别、多模态生物识别等在内的智能认知技术矩阵，并逐步在现实生活中广泛深入应用。”甚至许多科技公司也无法在自己的网站上发布这样的声明。
然而，平安不是一家科技公司或电子商务公司，尽管它拥有雄厚的技术能力。但这是广泛利用人工智能力量的典型公司。
编辑节选自托马斯·H·达文波特和尼汀·米塔尔的《人工智能的一切》，转载已获授权。
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