书采访:“计算味道”尼克西维尔

当涉及到技术和文化之间的关系有一个明显的矛盾如何品味——我们人类主观偏好的感觉——是感知。很少有人会挑战,当谈到时尚,艺术和音乐,我们选择什么样的都可以归结为一种味道。换句话说,这是一个个人喜好的问题,没有错误的答案,自己活,也让别人活。

进入技术和空间,人类学家尼克西沃观察在他的新书“计算味道”,我们进入一个不同的世界。人类很少表达的口味偏好的工程进入喷气发动机,核电站,或者就此而言,算法。然而,算法的基石音乐推荐系统,如Spotify或苹果如何工作。在艺术的主观世界,消费者怀疑软件,告诉他们他们应该喜欢什么。这是因为当字符串的二进制数学编纂、预测和外表决定下一个曲子,机器就会觉得受到侮辱。

作为一个人类学家,西维尔的工作就是研究人类行为,而“计算味道”可能从根本上关注人们和算法背后的音乐推荐系统,它也是影响更为深远的范围。他检查之前列出的矛盾:固有的矛盾共存的技术和文化。“我的中心思想是与广泛的常识,味道是难以言喻地人类不能占的东西——“没有占味道”等等,而技术主要关注的是效率和合理的设计。”他解释说,这个假定起始位置有一个“基本这两个域之间的错配”,而有一个行业,它的唯一目的是建立一个有意义的两个之间的桥梁。

西维尔承认,作为一个人类学家他来的主题的位置“试图捍卫文化从人试图做太多工程”。这是添加到他的痴迷,有软件行业非常清楚”,人们认为他们在做什么是不可能的。我的书背后的动画的问题是如何处理的。你如何建立一个机器,应该预测人们的品味,尽管每个人都知道它不工作?并在这个空间改变我们看待文化?改变我们思考技术吗?人们是如何处理这个矛盾的问题吗?”

把最简单的来说,音乐推荐系统决定下一步我们想听的。但这只是一个域的技术应用。而西维尔的研究领域做了音乐,推荐系统使用“到处”——从fintech时尚,而相关机器学习技术”比“更广泛的使用。他承认这种系统被公众视为争议,”但我认为他们在音乐是一个较少争议的应用程序中使用。这是因为个性化社交媒体或新闻通常与过滤有关泡沫,或政治性,而以我的经验来看消费者倾向于认为音乐推荐系统是相当无害的。他们可能会认为他们是无用的或侮辱,但是我不经常听到他们谈论本身是一个问题。”

课是谁编写的塔夫茨大学的人类学副教授对人类学的数据,说,他的背景在媒体研究意味着他总是有一个重叠的技术和音乐的兴趣。他早期的项目之一是球员的历史钢琴,self-playing仪器,使用气动或机电人类音乐家的工作机制。“我来到这个作为一个历史学家的历史自动仪器,和我感兴趣的音乐,因为它是一个领域,人们认为人类和表现力非常。但它是非常技术:有仪器,记录仪器,流媒体服务等等。同时被视为一个通用的语言,是贯穿着所有这些技术。”这使得它的完美案例研究“人性和技术如何走到一起”。计算味道的是十年的研究的结果。

如果你对算法感兴趣,个性化推荐系统,西维尔说,音乐是一种有用的研究领域”,因为人们在空间实验工作,做奇怪的事情,高兴地谈论它。它没有道德的学习,说,预测警务,有时是一个域,使用类似的技术,但更严重的结果。地方很难研究,因为所有人都知道他们是如履薄冰。音乐不是一个生命或死亡的情况,所以从实用的观点更容易让人们和你谈谈。”

西维尔承认会有听众的感知是建立在自己的味道,谁会发现在他们的尊严,让这个形象被黑盒操作算法。虽然他承认有一个理由看到卢德分子等消费者,西维尔说,“我的工作是代表人民在“另一边”:人民的思想构建这些东西”。至关重要的是,和一个大揭露的“计算味道”,这些软件开发者”往往不会认为自己是告诉人们他们应该听什么。他们谈论他们所做的事情提出建议和帮助听众找到他们之前不知道的事情。”

看起来奇怪,人类学家通过贸易将同情的位置算法书呆子。但是,正如西维尔演示了超过200页的完美合理的和(学术论文)高度可读的和有时甚至轻轻地讽刺书,这些都是人们创造一个勇敢的新世界的音乐品味。可能没有占味道,他说,但它可能比我们曾经认为的那么主观。

”计算的味道:算法和音乐的制造商建议的尼克西维尔来自芝加哥大学出版社,£16