工业制造业数字化转型的兴起

今天，我们正处于第四次工业革命之中。讲波士顿咨询公司“工业4.0是一种转变，它使跨机器收集和分析数据成为可能，实现更快、更灵活、更高效的流程，以更低的成本生产更高质量的产品。”

这转化为真正自动化的、灯火通明的环境，企业可以高速、大规模地生产产品。然而，推动工业制造业转型的不仅仅是生产，而是通过利用技术将不同功能集成到生产过程中，提高整个供应链的效率。

制造环境中的分布式IT

变化是深远的，影响到工业过程的每一个方面，企业必须积极地采用它。为了获得竞争优势，许多公司正在将目光从已开发的技术转向人工智能(AI)和数字双胞胎等尚未充分利用的新兴技术。

自20世纪50年代以来，机器人和自动化已经进入制造业。早期的自动化系统具有有限的“智能”、自主性和操作自由度。它们大多被设计用于在高度受控的环境中执行一组或两组重复任务。然而，工业自动化和机器人正变得越来越“智能”和多功能。

仓库正在使用机器人和分析技术来确定运送货物的最快路线。在许多情况下，它们还被用来减少对人类雇员的体力要求，减少所需工人的数量。根据麦肯锡和有限公司，随着时间的推移，使用人工智能和机器人技术可以为运输行业带来估计89%的增量价值。

这些系统有望能够与人力资源合作，承担灵活制造过程的更多方面。

物联网传感器的部署将有助于确保最大的正常运行时间，并降低运营成本。例如，该技术已经应用于石油和天然气行业。《福布斯》报告称，“根据麻省理工斯隆学院的一项研究，液化天然气(LNG)设施一天的停机成本可能高达2500万美元。一个典型的中型液化天然气设施每年大约会沉没5次。”传感器在现场收集维护和性能数据，及时主动地向管理层发出警报，以便采取措施防止停机。

这场革命也在农业部门产生了明显的影响。传统上，农民会大量使用除草剂，在农田里喷洒除草剂以摧毁多余的植被。然而，新技术现在可以识别作物和杂草之间的区别，这在整个价值链中提供了一系列的好处。例如，农民可以降低经营成本，从可持续发展的角度出发，开始减少在土地上使用化学品。

需要本地边缘数据中心

所有这些过程都要求工业制造商利用先进的处理能力，计算系统提供低延迟、高度连接和安全，并具有本地化控制。因此，边缘数据中心的快速部署是实现工业4.0承诺的关键。的最新研究国际数据公司(IDC)他还发现，当组织被问及为什么要投资边缘计算架构时，50%的受访者认为是为了改善网络安全，另有44%的人表示系统弹性和可靠性是关键驱动因素。

延迟也是至关重要的，32%的受访者曾经历过与边缘部署缺乏连接或连接缓慢的情况。

的挑战

尽管该行业深知标准化的好处，但在行业的前沿，还存在一些额外的关键挑战。

由于监管的增加和数据泄露的成本，数据安全成为一个主要焦点，而数据泄露往往是由物理安全问题引起的。事实上，29%的数据泄露是由于物理安全，而企业数据泄露的平均成本是400万美元。此外，随着新法规强制要求物理安全，首席信息官经常将安全作为关注的主要领域也就不足为奇了。

部署速度也是一个重要的考虑因素，因为大多数公司都在以难以置信的速度工作，而资源和专业知识却非常有限。Gartner预测技能短缺正在增加，75%的组织将经历明显的业务中断，由于基础设施和操作技能的差距。

最后，边缘基础设施的管理仍然是一个重要问题，在这种环境中，管理边缘基础设施对于确保最大性能和业务成功至关重要。许多企业的IT人员已经具备了能力，因此，学习新的技能，同时平衡部署和管理策略，并维护现有的操作是一个关键的挑战。

工业终端用户如何加速数字化转型

最近，施耐德电气与一家大型汽车制造商合作，使用边缘计算相关软件、硬件和服务，从自动驾驶汽车中获取大量试驾数据。

这帮助客户解决了三个主要问题。需要捕获大量的测试驱动数据用于研发;实时捕获大量信息，这使得低延迟至关重要;并在恶劣、偏远或崎岖的环境中捕获数据，如户外测试轨道。

施耐德电气的解决方案是提供完全集成的，一体化的，EcoStruxure微数据中心完整的EcoStruxure^™这方面的专家管理软件。这使客户能够在数据产生的地方附近收集数据，实现快速、安全的数据采集和实时决策。

这种性能只能通过预先配置的、完全集成的、安全的IT基础设施的部署，以及可以在未来的站点和全球不同地点复制的标准化设计来实现。

总之

工业4.0有可能改变和加强工业制造过程的各个方面。但必须安装集成边缘计算解决方案，以简化it /OT基础设施，并解决数据管理、弹性、延迟和网络安全问题。

通过采用预先配置的边缘计算解决方案，制造商可以利用先进的计算来降低工厂操作的整体复杂性，同时确保整个生产过程的性能和正常运行时间。

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