人工智能可以启动癌症患者的早期放射治疗

这些统计数据促使Jiang和他的团队探索使用人工智能的方法，以改善放射治疗的多个方面——从治疗开始前所需的初始剂量计划到随着计划进展而发生的剂量重新计算。这些剂量计划也可能有助于避免治疗中潜在的重大延误。

蒋说，制定一个复杂的治疗方案可能是一个耗时而繁琐的过程，涉及到对患者成像数据的仔细审查和医疗团队内部几个阶段的反馈。

然而，MAIA实验室关于剂量预测的一项新研究发表在医学物理年代已经证明人工智能能够在收到患者临床数据后的百分之五秒内制定出最佳治疗方案。

为了克服这一挑战，Jiang的团队开发了一种AI算法，该算法结合了之前用于剂量计算的两种传统模型:一种简单、快速但缺乏准确性的模型，另一种复杂的模型准确但需要更长的时间，通常在半小时左右。

基于70名前列腺癌患者的数据，新开发的人工智能评估了模型之间的差异，并学会了如何利用速度和准确性在一秒钟内生成计算。

德克萨斯大学西南分校计划在实现患者界面后，在临床护理中使用新的人工智能功能。与此同时，MAIA实验室目前正在为其他几个目的开发深度学习工具。这些技术包括增强的医学成像和图像处理、自动化医疗程序以及改进的疾病诊断和治疗结果预测。

在年初，一个自然一项研究发现，在基于筛查性乳房x光片检测乳腺癌方面，人工智能程序被证明与放射科专家一样有效，并有望减少错误。