人工智能可以比放射科医生更准确地发现乳腺癌

的自然该报告是最新的一份证明人工智能在提高乳腺癌筛查准确性方面的潜力的报告，大约八分之一的美国女性患有乳腺癌。

根据美国癌症协会(American Cancer Society)的数据，放射科医生在乳房x光检查中遗漏了约20%的乳腺癌，而在10年多的时间里接受筛查的所有女性中，有一半收到了假阳性。

由谷歌Health和Alphabet公司的DeepMind AI子公司开发的人工智能系统，目前已被证明可以在乳房x光筛查中识别癌症，其假阳性和假阴性比放射科医生更少。芝加哥西北医学院的Mozziyar Etemadi是这项研究的合著者之一，他说他们的发现“代表了乳腺癌早期检测潜力的一个重大进步”。

该团队包括英国国家医疗服务体系(NHS)和帝国理工学院(Imperial College)的研究人员，他们训练人工智能从数万张匿名乳房x光照片中识别乳腺癌，这些照片来自英国的7.6万多名女性和美国的1.5万多名女性。然后，研究人员对英国和美国的2.5万多名女性和3000多名女性的官方结果分别进行了测试。

研究结果发现，该人工智能系统识别癌症的准确度与放射科专家相当，同时将假阳性结果的数量在美国小组减少了5.7%，在英国小组减少了1.2%。该公司还将假阴性(检测结果被错误地归类为正常)的数量减少了9.4%，英国组减少了2.7%。

在美国，只有一名放射科医生阅读检查结果，每1到2年进行一次检查。在英国，测试每三年进行一次，每个测试都由两名放射科医生审阅，如果他们不同意，就咨询第三位医生。

根据这项研究，虽然人类专家在做筛查决定时可以访问患者的病史和以前的乳房x光片，但人工智能系统只处理最近的乳房x光片，没有额外的信息，并“进行有利的比较”。

谷歌Health网站英国负责人多米尼克·金说:“我们的团队对这些研究发现感到非常自豪，这表明我们正在开发一种工具，可以帮助临床医生更准确地发现乳腺癌。”“在开始为患者带来改变之前，还需要进一步的测试、临床验证和监管批准，但我们致力于与合作伙伴合作实现这一目标。”

筛查性乳房x光片是从多个角度拍摄的乳房x光片;它们是使用最广泛的乳腺癌筛查工具。

英国癌症研究中心首席执行官米歇尔·米切尔说:“这些结果凸显了人工智能在未来癌症治疗中可能发挥的重要作用。”“采用这样的技术可能有助于在未来几年改进我们诊断癌症的方法。”

“筛查有助于在早期阶段诊断乳腺癌，那时的治疗更有可能成功，确保更多人活下来。但它也有危害，比如诊断出永远不会导致任何问题的癌症，以及遗漏了一些癌症。这仍是早期研究，但它展示了人工智能如何改善乳腺癌筛查，减轻NHS的压力。虽然还需要进一步的临床研究来确定这项技术如何以及是否能在实践中发挥作用，但初步结果是有希望的。”