人工智能生成的治疗致命儿童癌症的药物正在试验中

弥漫性固有脑桥胶质瘤(DIPG)是一种罕见的侵袭性脑肿瘤，影响儿童。它发生在脑干的一个部分，这个部分控制着身体许多最关键的功能。由于肿瘤是弥漫性的，DIPG很难用手术治疗;没有适合操作的定义良好的边界。

四分之一患有DIPG的儿童有ACVR1基因突变;目前还没有批准的针对这种突变的治疗方法。

癌症研究所和皇家马斯登NHS基金会信托基金的科学家们已经使用人工智能确定了一种潜在的癌症治疗方法。他们发现，将依维莫司与另一种名为vandetanib的药物联合使用，可以增强后者通过血脑屏障的能力，从而治疗癌症。这两种药物已经被批准用于治疗其他癌症。

到目前为止，该组合已被证明在小鼠模型中有效——与对照治疗相比，dipg患者小鼠大脑中vandetanib的含量增加了56%，生存期延长了14%——并已在4名儿童身上进行了初步测试。这种药物组合的下一步是在更广泛的儿童群体中进行临床试验。

该研究所的儿科脑瘤生物学家克里斯·琼斯教授说:“DIPG是一种罕见的、侵袭性的儿童脑癌，在过去50年里生存率没有变化，所以我们迫切需要找到治疗这种疾病的新疗法。”“我们的研究证明了人工智能可以为DIPG等癌症的药物研发带来多大的帮助，可以提出新的治疗组合，而这些组合之前对人们来说并不明显。”

“人工智能系统建议使用两种现有药物的组合来治疗一些患有DIPG的儿童:一种针对ACVR1突变，另一种使第一种药物通过血脑屏障。”

他解释说，一项全面的临床试验将评估这种疗法是否能使儿童受益，但由于有了这个平台，他们进入这一阶段的速度比其他任何方式都要快。

这项研究的最初计划来自于BenevolentAI公司，该公司已经建立了一个人工智能药物发现平台。癌症研究所的研究人员与该公司合作，确定了可用于靶向DIPG中ACVR1突变的药物。该平台拥有一个知识图谱，包含所有公开的生物医学数据和来自科学文章的进一步信息。

这个平台让他们能够探索图表中广阔的信息空间，并发现仅靠人类思维无法发现的洞见。

BenevolentAI的药理学主管Peter Richardson教授说:“人工智能增强的方法已经证明了它们在扩大研究人员寻找创新新治疗方法的能力方面的价值——无论是通过发现新的治疗方法还是重新利用现有的治疗方法——不仅是在DIPG中，而且在未来的其他疾病中。”