智慧城市的效益将取决于公众的信心

“智慧城市”是一个互联、自反性和适应性强的司法管辖区，能够快速准确地准备和响应市民的需求。它甚至不需要是一个城市;我们也可以称之为“联合地方政府”。有如此多的机会来改善城市和地方政府服务，智慧城市将继续增长，并在英国各地受到欢迎。

2019冠状病毒病(Covid-19)大流行加速了真正智慧城市的发展趋势，突显出各类组织之间的互联互通和协作对人们的福祉至关重要。随着城市运作的复杂性不断增加，组成一个辖区的各种组织——包括议会、卫生和紧急服务机构——必须提高协作能力。共享的意识和协调可以提高实际操作的效率、理解和可见性。这种对公共需求的加强响应是智慧城市的支柱，使辖区能够抵御和减轻逆境。

组成城市治理结构的不同组织之间的合作依赖于一个关键方面——技术。智慧城市建设中最重要的发展是云托管服务的加速、采用和接受。正是通过这些服务，连接的障碍降低或消除，对于那些流动的人来说，接入变得更加移动。

当不同的组织和部门对治理和管理问题做出反应时，云技术弥合了城市街道和后台办公室之间的差距，以及运营职能之间的差距。显而易见的例子包括基于物联网传感器的监控系统、面向公民服务的应用程序，以及将电子邮件等核心业务系统置于云端。

云计算最强大的功能之一是能够更轻松地共享和协作地处理数据。从技术角度来看，这可能意味着用新的基于云的版本取代传统系统，甚至用更灵活的功能补充现有系统，例如云连接的协作空间，可以从交通摄像头或公共呼叫中心等原始来源提取数据，并协调不同组织之间的工作任务。这使得组织可以使用自己的专业服务，同时也可以利用共享数据与其他城市部门进行通信。

数据是智慧城市的核心，为了有效地采取行动，当局需要准确和最新的数据。例如，不仅可以根据公共交通使用数据，还可以根据乘客使用服务前后的行为、交通替代方案以及公共交通与步行、骑自行车和共享出行之间的连通性信息，对公共交通服务进行修改并提高效率。

这些数据可以来自多个数字来源:基础设施传感器、监控摄像头、GPS信号、社交媒体帖子等等。必须收集、管理、分析和解释来自这些不同提供者的大量信息，这似乎是一项艰巨的任务。

幸运的是，有一些方法可以减轻负担。人工智能(AI)技术可以通过解释大量数据来增强人类的判断力。例如，人工智能可以识别数据集中的异常情况，从而为提供服务的人指导人类决策，并为使用服务的人“推动”行为。

这在某些情况下很容易理解，例如用于安全目的的面部识别或用于环境监测的卫星图像检测变化。辅助人工智能的机会远远超出这些传统用途。例如，在紧急情况下，辅助人工智能可以在后台工作，筛选数据，帮助公共安全机构建立联系，并以更高的情报对不断发展的危机做出更迅速的反应。

当智慧城市的话题被提起时，隐私问题总是接踵而至。关于收集了多少数据以及如何使用这些数据，当然存在一场合理的辩论。然而，任何负责任的政府都有责任消除这些担忧。

任何智慧城市项目的核心都必须是一个全面且易于理解的政策，即公民如何控制持有的关于他们的数据以及如何共享这些数据。政府就数据收集和使用的目的进行沟通是很重要的。政策应包括严格定义的参数、人为主导的流程和决策者的问责制。

随着城市运营变得更加协作，组织必须对共享的数据深思熟虑。数据共享必须是一个透明的过程，记录共享的内容和与谁共享。最后，与公民沟通这些数据处理过程至关重要，然后必须让公民有机会就其数据的使用提出任何反馈或担忧。一旦听取并纠正了反馈，流程就可以开始了。

智慧城市给公众的生活带来了诸多好处。它们承诺更安全、更高效的公共交通，更快速、更协作的应急响应时间，以及一系列其他好处，因为这些服务与公众的日常生活息息相关。如果隐私问题得到充分解决，通过使用云和人工智能技术，英国正处于智慧城市转型的风口浪尖。

尼克·乔利(Nick Chorley)是欧洲、中东和非洲公共安全和安保部门的主管海克斯康的安全，基础设施和地理空间部门