日常智能手表可用于检测Covid-19的发病情况

智能手表的心率传感器还可以用于检测流感等其他疾病。这种方法还可以帮助跟踪国内的疾病，或者在医疗资源稀缺的情况下，例如在大流行期间或在发展中国家。

研究人员在心率数据中发现了新的信号，这些信号表明个人何时感染了Covid，以及他们的病情如何。

他们发现，感染新冠病毒的人在症状出现后每步心率都会增加，而咳嗽的人每步心率也比不咳嗽的人高得多。

研究人员丹尼尔·福杰教授说:“我们发现，新冠病毒会抑制生物计时信号，改变心率对活动的反应，改变基础心率，并引发压力信号。”“我们意识到，生理学、身体工作原理和数学知识可以帮助我们从这些可穿戴设备中获得更多信息。”

研究人员发现，这些指标发生了显著变化，可以显示智能手表佩戴者何时出现症状。

博士生Caleb Mayer说:“以前有一些关于通过可穿戴心率数据来了解疾病的工作，但我认为我们真的采取了不同的方法，专注于将心率信号分解成多个不同的成分，以获得心率的多维视角。”

“所有这些成分都是基于不同的生理系统。这确实为我们提供了关于疾病进展的额外信息，并了解疾病如何随着时间的推移影响这些不同的生理系统。”

这项研究的可穿戴数据是通过fitbit、自我报告的Covid-19诊断和症状信息以及公开数据获得的。

分析包括报告新冠病毒检测呈阳性的个人、症状，并拥有症状出现前50天至症状出现后14天的可穿戴数据。

除了上述的心率数据外，他们还能够跟踪昼夜节律——身体对日常事件的计时能力——在Covid症状出现前后增加。因为这一指标与心率节律的昼夜节律成分的强度和一致性有关，这种不确定性可能与感染的早期迹象相对应。

儿科学副教授Sung Won Choi说:“SARS-CoV-2病毒的全球爆发采取了重要的公共卫生措施，影响了我们的日常生活。”“然而，在这一历史性事件中，移动技术提供了巨大的能力——能够以非侵入性和远程方式纵向监测和收集个人的生理数据。”

研究人员认为，他们的工作表明，算法可以用来了解疾病对心率生理的影响，这可以为医疗专业人员在医疗保健中使用可穿戴设备奠定基础。

未来的工作将集中于研究结果是否只反映了Covid-19的影响，还是这些影响会持续到其他疾病。