汽车制造商能否提前应对脱碳挑战?

实现净零排放对所有工艺制造商来说都是一个重大挑战，但对全球汽车行业的制造商来说更是如此。这在很大程度上是由于它们依赖碳密集的过程和使用可能难以提取或只有在世界遥远的领土或区域才能获得的原材料。然而，尽管困难重重，一些汽车制造商正在成功地运用智能供应链思维和先进的成本建模技术，领先于其他行业，使其产品和流程脱碳。

推动产品和流程脱碳的关键因素之一是利益相关者对环境、社会和公司治理(ESG)表现的兴趣日益浓厚，这促使大多数全球汽车制造商和一级整车厂加强了在这一领域的报告。转向电动汽车的速度之快，以及消费者对气候危机意识的增强，进一步凸显了加速脱碳计划的必要性。

强调对ESG绩效的日益关注，Vendigital进行的研究调查发现，80%的董事会级别高管认为，这对客户的购买决定有直接影响。然而，约三分之二(69%)的受访者只会在净零采购策略也能带来净成本效益的情况下才会采用这种策略。

早期证据表明，整个汽车行业都在急于去碳，这是在创新活动上的大量投资，以解决锂离子电池等关键的碳驱动因素。特别是，电池制造商正在寻找新的化学物质，以帮助减少对锂、钴和镍等矿物的依赖。而电池驱动的发动机则是如此比内燃机的碳足迹更低在美国，硬岩开采和开采技术，加上长途运输，会产生巨大的碳足迹。合成用于生产锂离子电池的原材料还需要将它们加热到800°C到1000°C之间，这只能通过燃烧化石燃料的成本效益来实现，这进一步增加了它们的碳足迹。

在汽车生产中，用于制造钢铁、铝、塑料、玻璃和橡胶的能源密集型过程是造成电动汽车全寿命期碳足迹的其他主要因素。创新寻找提高工艺效率、减少浪费和在汽车寿命结束后重新利用材料的方法是一个加速的趋势，特别是在早期的电动汽车目前正接近其10年寿命的终点的情况下。电池制造商已经在回收锂离子电池生产中使用的材料，他们希望，随着时间的推移，这一活动将减少对日益减少的地球矿物的原始供应的依赖。

当然，要了解每个过程或产品的整个生命周期的碳足迹，关键是要有准确的数据——关于排放在哪里产生以及排放到环境中的规模的数据。这可以用来指导绿色投资决策。例如，一个有15年历史的用于锻件制造的熔炉，其效率可能远远低于现代、最先进的设计。这将消耗更少的能量，更快地达到温度，保持热量的时间更长。因此，它可以在更短的时间内实现更多的产出，在某些情况下显著减少每个制造部件的碳足迹。这表明，从微观层面了解碳排放的来源和产生的数量，可以用来为投资决策提供信息，并减少最终产品的整个生命周期的碳足迹。

在了解供应链端到端的碳足迹并采取措施减少碳足迹方面，一些汽车制造商和一级供应商已经走在了前面。目前对近岸生产和其他智能供应链思维的关注，有助于保护供应来源，同时降低运输成本和脱碳过程。大多数公司首先确定前十大碳排放源，并将这些信息与成本和利润考虑相结合。然后，基于数据的洞察可以帮助指导决策，是继续以同样的方式做事，还是通过更换不同的供应商、使用替代产品或材料或投资更高效的机器来做出改变。

当使用数据通知任何类型的流程或产品更改时，重要的是企业必须遵守公认的行业标准。输入的数据应该经过稳健的临界分析，以测试其准确性和可靠性。一旦用于收集和处理输入数据的系统通过了ISO 14064标准认证，它们就可以用于指导投资决策。

理解成本模型的原理可以使跨部门的企业在降低产品和流程的碳排放的同时管理他们的成本基础。如果决策者知道企业内部的“成本”和“碳排放”驱动因素，他们就能采取行动改变现状或投资使其变得更好。大多数企业领导人都明白，要精确确定重新投资新机器的正确时机，而不是使用遗留工艺设备的好处，是多么具有挑战性，但成本建模可以使此类决策容易得多。

汽车行业正引领实现净零排放的道路，原因有很多。全球每年生产的新车数量之多，以及全球供应链的复杂性，使得尽早采取行动显得尤为重要。向电动汽车转变的步伐，主要是由财政激励措施和燃料成本上涨推动的，也为做出改变创造了机会，这些改变将加快脱碳计划，同时精简成本。

汽车工业能在2045年实现零排放吗?如果它使用数据作为指导，可能会更快。

艾伦•马奇是管理咨询公司的首席成本和价值工程师Vendigital．