数学模型是防治疟疾的新工具

疟疾是一种由寄生虫引起的威胁生命的疾病，通过受感染的蚊子传播给人类。它是可以预防和治愈的，但对目前抗疟药物的耐药性正在造成可避免的生命损失。

根据世界卫生组织(世卫组织)的数据，2020年全球估计有2.41亿例疟疾病例，其中60多万人死亡。

为了解决这个问题，一个国际研究小组使用了来自全球抗疟疾抵抗网络(WWARN)的数据，这是一个全球性的、科学上独立的合作组织，来绘制对恶性疟原虫(导致疟疾的寄生虫)具有抵抗力的遗传标记的流行情况。

来自墨尔本大学的第一作者Jennifer Flegg副教授说，疟疾对低收入国家有毁灭性的影响，有效的治疗是消除疟疾的关键。

“抗疟药物磺胺多辛-乙胺甲胺(SP)被用于非洲的各种预防性疟疾治疗方案，特别是用于婴儿、幼儿和怀孕期间。但我们知道，在对SP耐药性高的地区，它作为一种治疗的效力受到了威胁。”Flegg说。

她补充说:“我们开发的统计绘图工具对卫生组织了解抗疟耐药性的传播至关重要。该模型采用可用的数据，并通过在空间和时间上进行连续预测来填补空白。

“卫生机构可以使用这个工具来了解SP何时何地适合作为预防疟疾治疗的一部分，以及在何处可能需要探索其他抗疟疾方法。”

WWARN药理学和消除主任Karen Barnes教授说，对疟疾化学预防(预防疟疾感染的药物)的需求正在迅速增加，但目前可用的治疗方案有限。

她解释说:“这一关于全非洲SP耐药性程度的及时证据将有助于告知在哪里单独或与其他抗疟药物联合使用SP预防性治疗最有可能产生最大影响。”

与此同时，WWARN的妊娠期疟疾科学小组负责人Feiko ter Kuile教授说，非洲的SP耐药性的更新模型早就应该出现了。

他说:“可以理解的是，许多耐药性绘图集中在对用于治疗疟疾的基于青蒿素的抗疟药的新耐药性上。几十年来，非洲疟疾寄生虫对磺胺多辛-乙胺嘧啶日益增加的耐药性一直是一个令人担忧的问题。但是缺乏易于获取的电阻数据。

“这项研究在一个单一模型中结合了过去20年所有可用的SP抗性数据。它使国家疟疾控制规划和研究人员能够获得特定年份特定地区耐药性的急需数据。

“这使我们能够更好地了解磺胺多辛-乙胺嘧啶耐药性对这些预防性干预措施有效性的影响，并确定是否以及何时考虑化学预防的替代药物。”

弗莱格总结说，这个研究工具“应该有助于指导卫生政策，使世界卫生组织在2030年之前实现消除疟疾的宏伟目标更近一步”。

该团队包括来自澳大利亚墨尔本大学、英国牛津大学、美国约翰逊C史密斯大学、开普敦大学和南非金山大学的研究人员。