科学家教机器人听笑话笑

的共享笑声人工智能系统正在使用训练一个叫埃里卡的机器人来检测“她”周围人的笑声，然后决定是否笑，什么样的笑是最好的，区分轻微的笑声和刺耳的笑声。

科学家们的发现发表在杂志上机器人和人工智能前沿在未来，这将有助于人类和机器人之间的对话更加自然。

“我们认为对话式人工智能的重要功能之一是同理心，”首席作者井上浩二博士说。“当然，对话是多模式的，而不仅仅是正确的回应。我们认为，机器人与用户产生共鸣的一种方式是分享他们的笑声，而基于文本的聊天机器人无法做到这一点。”

在共享笑声模型中，人类一开始会笑，人工智能系统会以笑声作为同理心的回应。这种方法需要设计三个子系统——一个检测笑声，第二个决定是否要笑，第三个选择合适的笑声类型。

为了测试该系统，研究人员通过注释来自快速约会的80多个对话来收集训练数据，快速约会是一种社交场景，一大群人在短时间内一对一地交流。在这种情况下，相亲马拉松是由京都大学的学生和Erica见面，由几位业余女演员远程操作。

井上说:“我们在这项工作中面临的最大挑战是确定共同笑的实际案例，这并不容易，因为正如你所知，大多数笑声实际上根本就不是共同笑的。”“我们必须仔细分类哪些笑声可以用于分析，而不是简单地假设任何笑声都可以被回应。”

研究小组最终测试了埃里卡的新幽默感，他们用新的共享笑声系统在一个人和埃里卡之间创建了四段两到三分钟的简短对话。

在第一个场景中，她只发出社交笑声，在第二个和第三个对话中，她只发出欢快的笑声，而在最后一个对话中，这两种笑声结合在一起。该团队还创建了另外两组类似的对话作为基线模型。在第一个故事里，爱丽卡从来没有笑过。在第二种情况下，每当Erica检测到人类的笑声时，她就发出社交笑声，而不使用其他两个子系统来过滤上下文和反应。

研究人员聚集了130多人，让他们在三种不同的情况下倾听每个场景，并根据同理心、自然度、人类相似性和理解来评估互动。共享笑声系统的表现比任何一个基线都要好。

“这篇论文最重要的结果是，我们展示了如何将这三项任务结合到一个机器人中。我们相信，这种组合系统对于正确的笑行为是必要的，而不仅仅是检测到笑声并做出反应，”井上说。

然而，据研究人员称，该系统仍需要开发，以确保与Erica的对话准确地类似于真人之间的对话，并反映出诸如未分享的笑声等情况，这是最常见的类型。

井上补充说:“机器人应该有独特的性格，我们认为它们可以通过对话行为表现出来，比如笑、眼神、手势和说话风格。”

“我们认为这根本不是一个简单的问题，我们可能还需要10到20年的时间才能最终与机器人像与朋友一样随意聊天。”