南安普顿大学研究人员开发的纳米级忆阻器可能为新型神经义肢铺平道路

自旋电子学研究为新型存储器铺平了道路

纽约大学的物理学家已经开发出一种方法来创建一种新形式的存储器,在高性能计算方面向前迈出了重要一步。这项工作建立在对神经形态计算的研究基础上,该计算旨在模拟人类大脑的功能。

随着对更强大的计算设备的需求,研究人员正在挑战物理学的极限,探索传统计算的替代方案,如光子学、量子模拟器和自旋电子学。

高级研究员安德鲁·肯特教授说:“量子材料对提高当今计算机的能力有很大的希望。”“这项工作利用它们的特性建立了一种新的计算结构。”

肯特与来自加州大学圣地亚哥分校和巴黎萨克莱大学的合作者一起参与了该项目。圣地亚哥的物理学家Ivan Schuller教授解释说:“由于传统计算已经达到了极限,新的计算方法和设备正在开发中。这些技术有可能引发计算机革命,有朝一日可能与人脑相匹敌。”

物理学家们在神经形态计算的基础上进行了研究,这是一个试图模拟人类大脑复杂功能的计算领域。由于这些计算机具有类似人类的特征,它们可能提供更有效和创新的方式来处理数据,使用传统计算机无法实现的方法。

该团队建造了一种新的神经形态计算设备:纳米收缩自旋电子谐振器。简单地说,这是以通常的方式操纵已知的物理性质。

谐振器可以产生和存储明确频率的波;它们可以被想象成弦乐器的盒子。在这种情况下,谐振器能够以类似于人脑中的突触和神经元的方式存储和处理信息。的科学报告描述研究的论文详细介绍了一种谐振器,它结合了量子材料和自旋电子磁性器件的独特特性。

传统的电子设备利用电子的电荷,而自旋电子设备也利用电子的自旋来处理信息。这可以极大地提高能源效率,同时增加存储和处理能力

一个常见的装置,一个自旋转矩振荡器,在一个设定的频率上工作。然而,通过将其与量子材料结合,科学家们创造了一种允许频率调谐的设备。这为包括神经形态计算在内的更广泛和更丰富的应用提供了可能性。

肯特解释说:“这是一个基本的进步,在计算中有应用,特别是在神经形态计算中,这种谐振器可以作为计算组件之间的连接。”

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