图书采访:保罗·古德温，《预先警告》——当猜测还不够的时候

《预先警告》一书的作者保罗•古德温说:“最近，预测者的名声不好。”正如书名所示，这本书完全是关于预测的。但这与占星术或未来学无关。这位巴斯大学(University of Bath)的学者进行了一项严肃的调查，探讨我们如何能够“根据我们所知的知识，提出经过良好校准的概率”。

古德温就这一主题撰写了学术著作，并发表了无数同行评议论文，对他来说，这是进入“科普”领域的一步。这本书读起来也很吸引人，尤其是因为它有一种关于预测的发现感，让我们从阅读茶叶的角度进入大数据分析的世界，正如我们很快发现的那样，大数据分析在统计学上有优点和缺点。正如我们的直觉一样。

预测者目前名声不好的一个原因是，他们对重大事件的预测大错特错，而这是公众对预测的看法的核心。古德温说:“有各种令人震惊的选举结果，也有天气预报出错，所以我写这本书的目的就是要澄清事实。”

他接着解释说，“预先警告”本质上是一种消费者预测指南，“因为，尽管我们可能没有意识到，但我们都会做出预测。我试图做的是区分预测的好坏，这样人们就能知道什么时候可以相信预测，什么时候应该完全忽略它。”读者可以放心，在这方面他们会得到很好的处理。古德温还是国际预测研究所的研究员，他的两位同事还获得了诺贝尔经济学奖。

作为工程经理和技术人员，至少在我们的职业生活中，充分了解预测是如何工作的无疑是可取的，尤其是在业务绩效和创新领域。如果我们能够自信地预测哪些产品将销售到哪些市场，那么我们就可以增加对业务财务健康的贡献，同时在竞争中获得创造性优势。

根据古德温的说法，我们可能会选择采纳的一个出发点是——预测中大约有150条主要原则——确定什么时候依靠直觉有用，什么时候求助于硬数据更有利可图。

“直觉在两种相反的情况下表现良好，这是因为人类大脑的处理能力有限。给我一个复杂的计算，我无法心算。”因此，我们已经进化出了一套解决问题的规则，我们的思维方式被称为启发式，虽然不一定很符合逻辑，但似乎在我们的短期目标方面表现得很好。“这些规则非常简单，所以当环境有利于使用简单规则时，直觉可以发挥作用。”举例来说，古德温在他的书中提到了一个实验，在这个实验中，你只需选择你认识的球员的名字，就能预测一场网球比赛的结果。“我不是网球专家，但我听说过安迪·穆雷，所以我预测他会打败弗雷德·布洛格斯。这是有效的，因为更知名的球员会更知名，因为他们赢了更多比赛。”

当然，也有异常值和不确定因素。我们都知道老鹰艾迪是谁，但很少有人会傻到打赌他真的会赢。但总的来说，当有一条“比周围任何东西都重要得多”的关键信息时，用我们自己的大脑来预测某事的效果最好。在这种情况下，计算机会陷入细节中。”

直觉发挥作用的相反环境是当一个人具有实践、反馈和过去案例经验三个特征时，这基本描述了前数字时代天气预报的方式。

要在人类的无知和专业知识之间做出巨大的中间地带的预测，有计算机。这是古德温认为大数据真正可以发挥作用的领域。“当有大量数据时，计算机更擅长建立相关性。”当然，他说，我们需要检查一些相关性(见“相关性和因果关系”)。“当然，大数据目前的缺点是，由人类决定收集什么数据，也由人类来解释数据所暗示的结果。”

这让我们明白了为什么最近美国总统大选前的大数据分析未能预测唐纳德•特朗普(Donald Trump)获胜。“很多分析人士承认，他们对数据的解读受到了特朗普不会赢的主流观点的影响。但大数据是一种新现象，我相信随着时间的推移，我们会学会更好地使用它。”

即使我们承认各种各样的变量都有可能影响我们的预测能力，古德温仍然相信，在预测的某些领域，我们“非常擅长”——预测人类行为就是其中之一。“有很多证据表明，非常快速、迅速的直觉判断有可能是准确的。”那么，这是否意味着我们可以基于对人的瞬间总结来进行招聘面试呢?古德温认为有何不可。“有证据表明，正式的面试过程并不管用，因为我们在这方面没有太多的实践，也没有反馈。因此，更非正式的流程可能效果最好。”

但可以肯定的是，当涉及到更客观的事情时，比如财务表现，我们可以用计算机算法大赚一笔。“如果你谈论的是股市，那么它本质上是不可预测的。一些消息人士表示，你还不如朝打印出来的英国《金融时报》股票指数页面扔飞镖。当然，接下来会发生的是，有人会运气好，每个人都会认为自己有一个预测市场的神奇公式。”

做出正确的预测和预测与魔法或运气无关。正如古德温所说，这是关于精确校准的概率。

保罗·古德温的《预先警告:怀疑论者预测指南》由咬背出版社出版，售价12.99英镑