数据如何让制造业走上数字化的智慧之路

对于英国制造商来说，在2022年供应链中断的情况似乎不会有所缓解，许多制造商都将投资重点放在数字化转型上。

今年对该行业来说开局不错，国内需求上升，原材料短缺减少，交货延迟减少。

但俄罗斯今年3月入侵乌克兰已经带来了额外的阻力——对重工业公司来说，能源成本飙升是最明显的，但俄罗斯也是原油以及用于航空航天、汽车和电子等行业的小麦和金属等大宗商品的主要出口国。

制裁和出口限制是对冲突所引发的毁灭性人命损失和大量人流失所的有效、正当和必要的回应，但这些惩罚措施也将通过全球供应网络产生额外的冲击波。

英国制造商准备好了吗?当然，近年来他们已经有了大量的实践，见证了他们与零部件和材料短缺、工厂突然停产和运输困难作斗争。

英国政府负责先进数字技术的创新机构Digital Catapult最近的一项调查显示，从积极的方面来看，这些挑战在很大程度上促使制造业关注如何最好地利用技术，提高供应链抵御冲击的能力。

在2021年底，来自Digital Catapult的研究人员与100多名英国董事级别或以上的制造业领导者进行了交谈;近三分之二(64%)的企业确认，就2022年数字创新计划而言，加强供应链是他们的首要任务。这远远超过了降低运营成本(57%)、发展业务(54%)和增强竞争力(51%)等其他目标。

“从空荡荡的货架到汽油排队和司机短缺，各行各业的老板们都注意到，我们脆弱的供应链已不再适用。因此，英国工业专业人士将全面改革供应链作为2022年的首要战略重点，这并不令人惊讶，”Digital Catapult数字供应链总监蒂姆·劳伦斯说。

那么制造商应该从哪里开始呢?第一个目标必须是能见度;换句话说，制造商需要对运营有更深入的了解，以便能够在供应链出现风险和潜在中断之前识别出它们。在识别了这些风险之后，他们需要灵活性，这样，当中断发生时，他们可以迅速改变计划，无论是转向另一个供应商，使用产品中的另一个部件或组件，还是根据限制重新配置产品。

这在很大程度上要归功于来自工厂车间和仓库货架上传感器的物联网数据，以及来自汽车遥测系统的数据，以及来自后端库存管理和供应链应用程序的数据。云通常提供所有这些数据可以存储和管理的位置;先进的分析技术，包括人工智能和机器学习，是从这些数据中得出见解的方式，以警报、通知、预测等形式出现。

在投资和实施方面，大多数制造商至少已经在这条路上走了一段路。许多公司是在新冠肺炎大流行期间开始创业的，当时员工短缺、工厂关闭和远程工作迫使他们重新审视能见度和灵活性。正如Digital Catapult为其受访者列出的2022年十大数字投资优先事项所示，大多数公司仍有一段路要走:

云——67%

物联网——61%

预测分析——61%

机器人——56%

AI - 54%

5G——54%

区块链- 51%

数字双胞胎——48%

增材制造——46%

虚拟/增强现实——44%

在PTC，我们看到在大流行期间，人们对这些技术的兴趣大幅上升。我们不断看到制造公司希望朝着建立我们所说的“数字线程”的方向迈进，在这个方向上，软件被用来创建无缝的数据链，连接产品生命周期的每个阶段，从最初的设计和零件的采购，到制造，再到修改、维护和修理。

数字线程的想法对于更有弹性的供应链有很大的意义，因为它捕获了制造商制造产品所需的所有信息，包括零部件及其供应商的数据，以及来自其他供应商的类似零部件的其他选项。

正是这种包含在数字线程中的信息，帮助制造商在中断发生时迅速改变计划。例如，他们可能会选择暂时关闭一家工厂，并将某些部件的供应转移到另一家生产利润率更高产品的工厂。

它仅仅具有良好的商业意义——但除非你有数据形式的证据，证明这是危机中最明智的做法，否则你无法在任何形式的保证下做出此类决定。现在是吸取近年来的教训并将其长期应用的时候了，有弹性的供应链使制造商不仅能在“及时”的基础上工作，而且能在“以防万一”的基础上工作。

保罗·海姆斯是咨询公司解决方案的欧洲副总裁PTC(列车自动控制系统)．