来自印度的观点:聊天机器人，客户数据的仓库

当远程工作和在家工作成为常态时，聊天机器人在疫情期间得到了提振。通常，聊天机器人会尽可能地代替员工。现在，办公室要么完全开放，要么至少遵循混合模式。不管是什么，聊天机器人一直在使用。

企业已经意识到，聊天机器人可以做的比过去两年多得多。它们被定位为呼叫中心和零售店人工代理的数字替代品。他们还回答faq(常见问题)，这使他们成为客户数据的仓库。这些数据被公司用来了解客户需求，相应地包装他们的产品，从而提高他们的收入。

在这个方向上更进一步的是人工智能的整合。人工智能的准确性和语音识别软件推动了聊天机器人和语音助手的发展。常规聊天机器人对敏感的关键字数据起作用。但人工智能驱动的会话聊天机器人带来了额外的功能，如NLP或自然语言处理和人工智能算法。它们一起处理对话中的对话，可用于客户提出的查询。

“聊天机器人的发展潜力巨大。印度是一个30亿美元的聊天机器人市场。到2026年，全球市场预计将达到1000亿美元，”CoRover创始人兼首席执行官Ankush Sabharwal在第三届NASSCOM体验人工智能虚拟峰会2022上表示。该公司专注于会话人工智能平台，并创建聊天和语音机器人。它以虚拟助手的形式融入了以人为本的方面，这些虚拟助手看起来像人类，有点像数字人类。“我们通常为企业开发聊天机器人。我们正在努力提供15种印度方言的虚拟助手。在印度以外，我们正在研究不同的俚语。简而言之，这些服务基于人口统计数据更加个性化。”

不同的垂直行业正在定制语音服务。大型电子商务品牌旗下有语音购物解决方案。这包括代表包装消费品、耐用品和食品的品牌。消费者已经开始使用这种选择，因为它是无麻烦和无接触的。除此之外，医疗初创企业和职位空缺也依赖于聊天机器人。

私营企业和BFSI(银行、金融服务和保险)行业热衷于利用对话式人工智能平台。他们正在探索自动化信息的可能性，以获得更好的客户体验和推广。资金收集以及以客户为中心的服务需要用当地语言传达，以实现个性化连接。“我们有一个基于语音的自动对话人工智能平台。它是按规格定做的。语音有其自身的复杂性，它也有认证参数，”Gnani.ai首席执行官兼联合创始人Ganesh Gopalan补充道。

自动对话必须使用人们的语言。本地录音可以用来训练人工智能解决方案。它们也可以用来构建数据集。在没有数据集的情况下，语音代理可以使用本地化音频，并通过开放库构建混合语言NLO或自然语言查询。考虑到这一点，自动化系统以人们的语言与他们交谈并为其开发身份验证的方式既是挑战也是机遇。

我们可能生活在智能手机时代，但我们需要记住，很大一部分人仍在使用基本款或功能手机。聊天机器人的自动对话被设计用于更广泛的部署。语音机器人有助于在功能手机上传递服务交易信息。印度储备银行(RBI)今年早些时候为功能手机用户推出的统一支付接口(UPI)支付就是一个很好的例子。印度储备银行已纳入交互式语音应答(IVR)设施。通过预定义的IVR号码进行UPI支付将要求用户从其功能手机发起一个安全呼叫到预定号码，并完成UPI登录手续，以便能够在没有互联网连接的情况下开始进行金融交易。

控制印度卢比货币政策的印度央行(RBI)也推出了数字支付咨询热线DigiSaathi，这是一条全天候的数字支付咨询热线。印度国家支付公司(NPCI)代表支付系统运营商和参与者(包括银行和非银行)发起了该计划。有关任何数字支付产品和服务的信息都有英语和印地语版本。DigiSaathi可以通过网站、聊天机器人和WhatsApp访问。

当我们看到人工智能场景时，它可能已经存在了大约50年。“人工智能的前50年类似于棋盘的前半段。随着人工智能在过去10年的指数级增长，我们似乎已经转移到了棋盘的下半场，”Fractal联合创始人、集团首席执行官兼执行副董事长斯里坎斯·维拉马卡尼(Srikanth Velamakanni)强调说。这或许可以从人工智能整合正在增加并在垂直领域蔓延的事实中推断出来。随着苹果(Apple)的Siri和亚马逊(Amazon)的Alexa，语音搜索优化和虚拟助手的应用开始起飞。语音的使用取决于人工智能和语音识别的准确性。人为因素可能发生在2016年。随着对模型准确性的要求越来越高，这一细分市场预计会增长，并为互联网提供一个新的维度。也许这是语音代理的一个机会。随着声音越来越大，他们的社区可能会扩大。