对无人驾驶卡车的追求是长期的吗?

据估计，全球卡车运输业每年的价值约为6000亿英镑，相当于美国的7000亿美元。在美国，卡车驾驶是至少29个州的头号职业。此外，该行业已成为自动驾驶发展的关键战场。

工程师们最初的努力集中在寻求制造具有商业可行性的无人驾驶汽车，但在去年，他们开始转向商用车辆领域。这种转变可以从科技初创公司与全球最大卡车制造商签署的几项关键合作关系中看出。

Waymo通常被视为无人驾驶技术的领导者，它已与全球最大的卡车制造商戴姆勒(Daimler)合作。与此同时，TuSimple正在与沃尔沃的子公司Traton合作，而由亚马逊支持、最近收购了优步所有自动驾驶技术的Aurora则与沃尔沃和Paccar合作。

在许多方面，卡车是开发完全自动驾驶所需人工智能的一个更可行的焦点。长途车辆行驶在漫长而单调的高速公路上，而汽车和机器人出租车的城市交通则更为复杂。

开发AI的困难集中在工程师们所说的“边缘情况”上;这些独特的场景在典型的旅程中很少遇到。简单地说，在复杂的城市环境中，人工智能需要处理更多的边缘情况。

卡车运输业能先于其他汽车行业获得自动驾驶带来的好处吗?加大投资有充分的商业理由。其中一个因素是出于安全考虑，目前对人工驾驶时间的限制，将行程限制在11小时。有了自动卡车运输(AT)，车辆可以在路上行驶更长时间。据估计，从纽约到洛杉矶的旅行可以从5天减少到2天，从而节省大量的成本。

AT也被吹捧为解决卡车司机短缺的可能方案。尽管美国三分之二的消费品是用卡车运输的，但美国卡车运输协会(ATA)预测，到2028年，司机短缺将达到16万。通过投资提高自动驾驶水平，该行业可以解决司机短缺的问题，同时继续满足日益增长的送货需求。

自动驾驶系统的支持者表示，基于人工智能的巡航控制将降低高达10%的燃料成本。人工智能优化的驾驶判断可以减少轮胎和刹车磨损，从而降低维护和保险成本。随着AT从旅程中收集数据，并利用这些数据来提高燃油效率，优化旅程的过程将进一步改进。

AT究竟如何工作?目前的计划是采用“枢纽对枢纽”的方式，而不是实现整个旅程的自动化。一辆自动驾驶或半自动驾驶的重型货车将沿着相对直接的路线从一个仓库运输货物到另一个仓库。更复杂的“最后一英里”将由人类司机完成。

开发AT的一种常见方法是开发计算机“驱动程序”。这可以在现有的车辆上进行改装，而不必从头开始开发一辆全新的车辆。例如，自动驾驶初创公司Aurora一直在开发一种万能系统，可以安装在任何车辆上。

汽车原始设备制造商(OEMs)一直要求高质量的零部件。这些车辆必须在各种天气条件下行驶很远的距离，对转向和悬挂部件提出了重大要求。

为了为AT的未来做好准备，部件制造商可能需要提高他们的游戏。根据美国商用车安全联盟2019年的数据，在车辆检查期间发现了538起停用违规行为，此外还有1000起非oos违规行为。问题包括悬架缺陷或转向相关的问题。最常见的与转向相关的缺陷是当部件被发现磨损、焊接甚至缺失时。

尽管相对罕见，降低组件缺陷的风险越来越重要，因为AT必须证明最高水平的可靠性和安全性，以成为商业上可行的。

仅仅证明自动驾驶汽车和人类驾驶员一样安全是不够的，从一些备受瞩目的事故中可以看出这一点，这些事故破坏了其他汽车领域开发无人驾驶技术的努力。我们是否在谈论转向万向节或转向柱在美国，选择高质量的零部件有助于降低缺陷的风险。

十年前，很少有人会预料到长途卡车运输会成为新的自动驾驶技术的焦点。现在，汽车行业似乎将先于其他汽车行业获得自动驾驶带来的好处。虽然主要关注的是AI的软件开发和测试，但零部件供应商也需要做出贡献，确保他们的零部件能够满足这些汽车将面临的独特挑战。

罗杰·布里雷顿(Roger breereton)是一家转向部件制造商的销售主管Pailton工程．