来自印度的观点:量子计算下一步何去何从?

量子计算并不是新事物，但它的商业化却是最近的事。回顾过去，2016年可能仍然被认为是量子计算进入市场前的阶段。对于忧心忡忡的投资者和终端用户来说，这似乎是一个骗局。从那时起，人们开始准备提高人们对这项技术的认识。

“疫情推动了量子创新，以应对来自供应链管理和分布式劳动力的挑战。因此，自动化和混合工作环境带来了额外的压力。现在我们需要把技术带到下一个前沿，”Keysight Technologies量子业务开发经理Eric Holland博士在Keysight World innovation活动上说。

量子不是一种即插即用的技术，但它可以用来缓解当今的许多问题，如气候变化。5G网络和人工智能主导的设计可能是量子技术创新的一些未来需求。工业界、学术界和政府可能必须携手探索量子应用。

Moor Insights & Strategy的未来学家帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)详细说明了这一点。“有趣的是，每增加一个量子比特，量子计算的能力就会翻倍。这个特性使它能够处理复杂的问题。从研究到开发，量子计算可以解决天气预报的突破。量子计算市场在未来五到十年可能会产生颠覆性的影响，”他解释道

量子计算就在这里，它需要从实验室转向商业用途。一旦发生，可能会有很多变化。例如，将会对复杂和连接的智能系统有更高的需求。软件质量和人工智能功能有望得到推动。企业或许可以从现在开始规划，制定一个量子路线图，让量子影响企业解决方案。

软件公司已经开始为能够进行模拟和加密的量子计算机开发软件。“量子计算机不会取代经典系统。为了解决这些棘手的问题，他们将与它们合作，”IBM量子大使、全球领导者和Qiskit倡导者罗伯特·洛雷多(Robert Loredo)解释道。

需要弄清楚企业如何将量子技术集成到他们的系统中，否则他们可能会落后。首先要做的是提供资源。也许量子劳动力可以弥补研发之间的差距。这可以通过对现有劳动力进行技能培训来实现。量子的应用可能通过黑客马拉松和在教育机构建立量子中心来实现。可以鼓励物理学家建立实验室，对量子系统进行实验。开发人员和专家可以交互创建量子计算中的应用程序，并推导出近时间用例，可以明确同样的问题。一个大问题可以被处理并分解为基本问题。这可能成为一个概念验证项目。然后，开发一个准备好使用和编程量子计算机、编写量子算法和高性能计算架构的工作队伍是至关重要的。

“焦点是量子机器学习、量子模拟和量子启发计算。从商业角度来看，投资可以用于改进加密和风险分析。”

量子应用可以是多种多样的，从量子密码学到量子传感。量子计算是供应链运营和智慧城市的加速器，其重点在于降低能源消耗。为业务需求映射技术仍在开发中。

至于职位空缺，网络安全领域的量子服务可能是一个可能的空缺。量子供应商是另一个值得关注的途径，包括构建和测试量子计算机的工具。就电动汽车而言，量子技术可以用来提高电池的效率。量子计算机程序员也是一个选择。一个人才库可以由拥有STEM(科学、技术、工程和数学)专业知识以及掌握编程语言的个人组成。

“量子计算还没有得到它的杀手级应用。因此，这可能是一个为太阳能电池、核聚变能源和个性化医疗等不同应用开发量子计算应用的机会。”最大化利用量子技术来降低未来的风险似乎很困难。这是因为‘如果’阶段应该被‘当’阶段取代，否则我们很可能会错过量子波，”未来学家索菲·海克福德警告说。

那么，量子计算的市场发展成熟了吗?Futurum Research首席分析师丹尼尔•纽曼(Daniel Newman)表示:“量子计算(可以)通过一些工作……通过在座的一些聪明人……提高供应链的效率，并有可能改变世界。”他指出，规模、质量和速度是量子计算机的亮点。“对许多人来说，量子计算可能看起来类似于人工智能(AI)，因为人工智能管理我们的日程安排，并帮助我们更好地做出决策。量子计算可能看起来类似于人工智能的功能，但实际的商业需求应该映射到量子机器上。

构建一个系统可能需要对量子测量能力有一个基本的了解。它应该被商业化和货币化，以产生收入流。商业化是对话电子产品的线索。举个例子，我们大多数人都不关心我们的手机是如何工作的。我们只有在它不起作用的时候才会做出反应。

一个未来的旋转可能是关于量子能力如何民主化。暂停并探索新出现的用例可能是有益的，并权衡这个工程奇迹的好处和危险。