数据标准和数字技能将开启交通领域的创新

智能交通系统、自动驾驶汽车、5G的大规模推出以及物联网的发展，将在未来几年对我们驾驭世界的方式产生深远影响。地理空间数据和利用这些信息的专业知识将越来越多地成为实现新的和令人信服的用例的关键。

根据汽车制造商和贸易商协会(SMMT)委托进行的一项研究，到2030年，联网和自动驾驶汽车每年将为英国经济增加510亿英镑，所以在创新方面有很多令人兴奋的地方。

联网自动驾驶汽车(cav)需要随时知道它们的位置，负责它们的组织也需要知道。出于这个原因，以及其他许多原因，一致、可靠的地理空间数据必须成为与智能交通和自动驾驶汽车相关的任何用例的基线。

对于像英国这样的小岛，军械测量局的数据集为我们提供了基线，让我们敏锐地意识到我们拥有的空间，以及如何最好地规划基础设施，以实现智能交通用例。无论是通过汽车传感器提供的动态实时信息，还是通过api提供的地形特征更新，可信数据的可用性都是至关重要的——那些拥有处理和验证这些数据的技能的人也是如此。

随着物联网设备和5G网络的增加，关于道路和道路上车辆的上下文信息量将会增加。这两项技术进步将使复杂的远程信息处理技术成为可能，揭示以前从未见过的关于道路基础设施和驾驶行为的见解，所有这些都将提供有价值的数据，可用于改善交通系统。

例如，远程信息技术可以通过提供特定地点的路况和司机习惯数据来识别黑点。在晴朗的天气下，某些路段刹车太猛可能会引致意外，但如果在恶劣天气下频繁发生意外，则可透过修路、降低车速限制或在路边执法来解决。我们拥有的数据越多，我们就能更好地构建未来。同样，数据的地理空间元素是至关重要的，这就是为什么软件开发人员和数据科学家对于理解、组织和使用这些数据创建有用的应用程序至关重要。

为了在地方、区域和国家层面实现互联自动驾驶汽车和智能交通系统的用例，必须克服许多挑战。

监管框架需要到位，这需要立法机构与政府、原始设备制造商(oem)和主要汽车制造商合作，为自动驾驶汽车制定“道路规则”。全国各地的交通部门都需要监督自动驾驶汽车在道路上的运行。在区域层面上对操作设计领域的独立观点对于确保车辆在条件变化时的安全运行至关重要。然后，这将需要扩大到国家监管机构的全国视野。还有一个问题是自动驾驶汽车跨越国界，这可能会受到不同的监管，这意味着国际互操作性也必须考虑在内。

理想情况下，技术将与立法同步发展，但在经历快速技术变革的行业，这种情况很少出现。为了缩小立法和创新之间的差距，该行业的技术人员需要与政府和行业机构密切合作，以确保系统和应用程序的架构具有灵活性，以满足新的监管标准。

目前有许多组织在智能交通系统和自动驾驶汽车领域进行创新。当这些组织使用各种数据集、工具和技术构建自己的解决方案时，他们是孤立的。这意味着，如果现有的基础设施能够大规模推出自动驾驶汽车，那么跨网络的互操作性就不可能实现。

这就是为什么必须建立健全、标准化的国家数据基础设施。CAV是HGV、家用汽车还是无人驾驶出租车并不重要，因为每一辆CAV都必须能够完全理解周围车辆的环境。这就是标准至关重要的原因。在同一情况下，通知车载飞行员的一辆车的数据传递给另一辆车时，不应以任何方式偏离。

地形测量数据通过公共部门地理空间协议(PSGA)提供，由地理空间委员会赞助，在整个公共部门广泛使用，从英格兰公路到全国各地的城市交通当局和紧急服务。政府还强制使用唯一标识符，uprn和usrn，如果被广泛采用，将提高整个国家的地理位置标准。无论是否通过操作系统数据，符合强制性标准的可靠数据对于实现未来的交通运输至关重要。

除了立法和数据标准之外，不可忘记的一个领域是可访问性。例如，需要加大对农村地区的投资，以创建支持自动驾驶汽车和电动汽车的基础设施。地理空间数据将在创建这一基础设施方面发挥关键作用;例如，电动汽车充电站和5G桅杆的智能布置对于使电动汽车和电动汽车在全国有效运行至关重要。

提供智能交通也是一项社会责任。通过将地理空间数据与人口数据集相结合，政府和商业组织将能够确定将资金集中在哪里，以确保持续的支持和连接。这些决定并不总是与基础设施通常稀少的国家地区一致。许多城市地区的人群无法获得使他们能够受益于智能交通系统的技术，因此需要进一步投资，以使新的和改进的服务大众化。

那些拥有数据科学和数字技能来释放数据潜力的人将再次成为迎接这些挑战的关键。

作者:David Russell陆地测量部．